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无监督多阶段特征学习的行人检测

多GPU 进行深度学习

Conv2D 卷积层 卷积核的优化卷积核卷积层的工作原理​ 卷积核通过与原图像进行二维互相关运算得到原图像中最有可能包含待检测目标的区域二维互相运算：y[i,j]=(X[i:i+h,j:j+w]∗K).sum()其中X为原图像的矩阵K为核矩阵h和w是核矩阵的大小二维互相运算：\\y[i,j]=(X[i:i+h,j:j+w]*K).sum()\\其中X为原图像的矩阵\\ K为核矩阵\\ h和w是核矩阵的大小\\二维互相运算：y[i,j]=(X[i:i+h,j:j+w]∗K).sum()其中X为原