weixin_46864174的博客

用torch实现手写识别算法。

逻辑回归–乳腺癌数据集一直以为西瓜书中没有逻辑回归这一内容，原来是放在了线性模型这一章节。里面称之为“对数几率回归”。原文给出的理由是：有文献译为“逻辑回归”，但中文“逻辑”与logistic 和 logit 的含义相去甚远，因此本书意译为“对数几率回归”，简称”对率回归“。实验要求实验要求：使用乳腺癌数据集作为实验数据集（load_breast_cancer），加载并划分数据集使用sklearn的逻辑回归分类器进行模型训练，并进行至少3个参数调参（sklearn的线性模型的API文档：

线性回归–波士顿房价前几天，机器学习老师布置了个作业。实验要求编写一个线性回归分类器（以梯度下降更新参数；以均方误差计算cost function；补充计算accuracy的函数）使用波士顿房价数据集作为实验数据集（load_boston；数据集相关信息）分别使用自己编写的线性回归分类器、sklearn的线性回归分类器训练模型（sklearn的线性模型的API文档）使用多项式回归优化模型实验内容首先，我们需要导入相关的库（由于在pycharm可以很方便的导入需要的类，所以这方面不重要）