weixin_46863267的博客

写在前面： 现有的情感分析比较常用的有两种，分别是基于词典的和机器学习，前者也属于非监督学习，后者自然一般属于监督学习。 刚开始学情感分析，下面先从**【基于词典的情感分析】**开始进行： 词典：我东搜西找找到了一些感觉是常用的字典，主要有（台湾大学NTUSD简体中文情感词典，清华大学李军中文褒贬义词典，BosonNLP_sentiment_score，知网hownet2007） 词典下载传送门 因为刚学，所以设计了一些比较基础的规则（基于文本预处理之后生成了关于每一个文档的【词列表向量】）

from aip import AipNlp import pandas as pd import time import re """ 你的 APPID AK SK """ #需要自己取智能云百度平台申请账号 APP_ID = 'XXX' API_KEY = 'XXXXX' SECRET_KEY = 'XXXXXXXXX' client = AipNlp(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) path = 'XXX.csv' #需要处理的文件的路径 df = pd.r