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原创 RF-DETR训练自建数据集代码及训练过程Debug

本文主要记录了使用rf-detr这一新型目标检测模型架构进行训练自己搭建的数据集的过程,并给出了相应的实现代码以及训练过程中可能遇到的报错情况和解决方法,此外还给出了将YOLO数据集转换为COCO数据集格式的代码,以及给出了rf-detr的预训练模型的下载地址。

2025-06-13 16:38:35 920

原创 2025第16届蓝桥杯省赛之研究生组D题最大数字求解

本文主要对2025第16届蓝桥杯省赛之研究生组D题最大数字求解进行题目分析,和解题步骤解析,并给出了完整的实现代码,在洛谷平台上进行了代码提交,能够拿到满分。

2025-04-27 19:42:31 1052

原创 2012NOIP提高组之国王游戏求解与贪心算法

本文对国王游戏题目进行了解题思路详细分析与贪心算法的常用证明方法,并给出了题解的完整c++代码,同时在蓝桥杯和洛谷解题平台提交了代码,验证了代码正确性。

2025-04-23 20:37:04 711

原创 2025第16届蓝桥杯省赛之研究生组F题01串求解

本文主要对2025年第16届蓝桥杯省赛的研究生组F题01串,进行了题目分析与求解,并给出了详细的解题思路与步骤,及实现代码。

2025-04-15 15:13:42 868 1

原创 C++蓝桥杯皮亚诺曲线距离求解

本文主要讲解了蓝桥杯皮亚诺曲线距离问题的求解思路,解题步骤以及实现代码,并且做了细致的解题思维分析以及Debug过程,最终在蓝桥杯测试平台对代码进行了测试,代码能够取得满分。

2025-03-10 15:41:04 882

原创 C++使用BFS求解最短路径

本文主要介绍了BFS广度优先搜索的算法原理,以及蓝桥杯中使用BFS算法的两道题目:穿越雷区与迷宫与陷阱,对题目进行了分析并给出了解题代码,该代码在蓝桥杯的解题平台上进行了提交验证,可获得满分。

2025-03-09 19:03:58 803

原创 C++、C#、python调用OpenCV进行图像处理耗时对比

本文主要介绍了C++、C#、python三种不同语言调用OpenCV进行图像处理操作时的耗时情况,进行了实际对比,并简单总结了对比结果,最后还给出了OpenCV的imread函数以不同模式读取图片的细微差别之处,还给出了imread读取彩色图转换为灰度图的原理公式。

2025-03-05 17:28:45 1354 2

原创 欧拉筛法寻找素数与计算欧拉函数求和

本文主要对欧拉筛法寻找素数的算法进行了讲解说明,并与Eratosthenes筛算法进行了实际运行时间测试,也对欧拉筛法计算欧拉函数求和算法进行了讲解,进行了一些改进,并且都给出了相应的实现代码。

2025-02-24 21:30:44 1017

原创 .NET软件开发框架简记

本文主要介绍了.NET平台以及其中重要的几种组件框架,例如.NET Framework、.NET Core以及.NET5+,此外还有用于桌面应用开发的WPF、WinForms、MAUI、Avalonia及Xamarin,和用于web应用开发的ASP.NET。

2025-02-17 19:02:04 1509

原创 通过BingAPI爬取Bing半个月内壁纸

本文主要说明了通过BingAPI爬取Bing壁纸到本地的方法,给出了实现代码,并对代码进行了详细说明,最后给出了如何将下载的壁纸设置为系统壁纸的代码。

2025-02-17 18:57:10 639

原创 C#多线程异步连接MySQL与SQLserver数据库

本文主要说明了C#多线程异步连接MySQL与SQLserver数据库的用途和使用场景,并且给出了详细的实现代码。

2025-02-15 21:39:18 651

原创 WPF创建自定义类和控件及打包成dll引用

本文主要说明了WPF创建自定义类和控件及打包成dll引用的步骤,并给出了相关实现代码。

2025-02-15 21:36:52 1413

原创 python进行矩阵运算

本文主要介绍了python中如何进行矩阵运算,包括矩阵相乘、矩阵求逆、矩阵特征值求解、矩阵约当标准型求解、矩阵奇异值分解及线性方程组求解,并给出了相应的实现代码。

2024-12-18 22:15:07 831

原创 医学影像数据集汇总分享

本文主要汇总了一些用于分类、定位、分割任务的医学影像数据集,并且对数据集的大小,图片格式等信息进行较为详细的介绍,并且给出了相应的下载地址。

2024-12-18 22:12:48 3097

原创 python数组列表操作简记三之numpy广播机制

本文主要记录了numpy数组与图片文件及pytorch中tensor类型的相互转换,多维numpy数组的不同维度下的排序,numpy数组特定区域赋值以及numpy广播机制的运行规则和使用示例,并且给出相应的实现代码。

2024-12-16 17:30:07 658

原创 Mamba-ssm软件包安装

本文主要简单介绍了新型可用于深度学习的模型架构Mamba,记录了Mamba安装过程及安装遇到的报错信息以及如何解决,最终总结了如何顺利安装Mamba。

2024-12-16 11:45:53 6421

原创 AutoDL使用简记

本文主要介绍了AutoDL显卡租用平台以及使用教程。

2024-11-12 20:26:43 1913

原创 多平台谷歌浏览器驱动下载地址分享

本文主要分享了windows、linux、mac、arm多种平台下的谷歌浏览器驱动文件下载地址,为研究自动化网页测试的学习和工作人员提供便利。

2024-08-26 22:34:43 3115

原创 pandas操作Excel文件

本文主要介绍了pandas读取和写入excel文件的一些注意点,以及读取数据的几种常用方法,DataFrame与numpy数据的相互转换,DataFrame类型筛选数据的方法,并且给出了相应的实现代码。

2024-08-26 22:31:41 8706 1

原创 python数组列表操作简记二

本文主要说明了如何将列表配对组成新列表或转换为字典,numpy数组的加减乘除运算,以及多维数组的切片读取的规律,和数组的约分和复制注意事项,并给出了相应的实现代码。

2024-08-23 22:04:49 1635

原创 正则表达式简记

本文主要讲解了正则表达式的两种搜索模式及各自的输出,如何使用正则表达式进行开头子串、结尾子串的查找,字符串的分组匹配替换,以及嵌套字符串的查找,并给出了相应的实现代码,最后还给出了一些正则表达式常用的语法。

2024-08-23 22:00:22 716

原创 爬虫工具Botasaurus简介

本文主要介绍了Botasaurus这一爬虫工具,并给出了使用该软件包进行查找元素、下载html文件、获取cookie、执行js代码等爬虫常用的操作示例代码,并且分析了Botasaurus相较于selenium的一些优势。

2024-08-21 16:50:14 1165 2

原创 BeautifulSoup与lxml操作html文件

本文主要描述了Beautifulsoup与lxml在解析操作html文件时,如何查找元素及获取元素属性,并给出了对应的代码,比较了二者的处理速度。

2024-08-21 16:44:17 679

原创 python数组列表操作简记

本文主要说明了python列表与数组的增加删除元素的几种方法,以及列表与数组如何进行排序,最后以二维数组列表为例说明了如何进行维度转换,并给出了相应的python代码实现。

2024-06-20 23:32:51 1606

原创 图片与PDF文件相互转换

本文实现了图片与PDF文件的相互转换,给出了python实现的代码,并说明了转换过程中的几个关键要点。

2024-06-20 23:28:42 1051

原创 DPI简析

本文主要介绍了一些硬件设备的DPI参数,图片的DPI参数及其如何影响图片的显示和打印,然后给出了修改图片DPI的python代码,最终介绍了PDF文件尺寸显示与DPI的关系。

2024-06-12 22:07:12 2229

原创 工业镜头孔径、分辨率与景深参数简析

本文介绍了机器视觉中镜头选型的分辨率这一关键参数,分析了分辨率如何表征以及孔径对分辨率的影响,还介绍了景深的计算公式及影响因素。

2024-06-11 18:53:59 3470

原创 离线html文件及资源文件夹转换为单个mhtml文件

本文介绍了如何将保存在本地的html文件及资源文件夹整合转换为mhtml文件,方便了网页文件的存储与管理,并说明了转换过程中的几个关键点,最后给出了python的实现代码

2024-06-04 22:28:24 2709 3

原创 python中编码与解码简记

本文介绍了在python中读取文本文件如何判断和指定编码方式,及字符串与字节类型相互转换的编码解码方式,还介绍了base64与Quoted-Printable编码解码的注意要点

2024-06-03 18:46:53 1463

原创 conda与pip的镜像源与代理设置

本文介绍了conda与pip的镜像源与代理设置的几种不同方法,以及在不同虚拟环境下pip如何单独设置。

2024-05-31 22:29:04 3920

原创 神经网络模型结构和参数可视化

本文主要介绍了几种用于神经网络结构可视化的工具,并通过实际测试比较各自的优劣,最终给出不同应用场景下的最适用工具。

2024-05-23 22:59:58 2944

原创 WPF中将多个函数返回值分别绑定至界面控件

WPF的一个优势是对于逻辑层中数据在界面的展示具有很好的支持,可通过Binding即数据绑定实现。本文的应用场景为使用数据绑定实现:使用界面中Textbox控件获取用户的输入,然后进行一定的函数运算,随输入的变化实时将函数返回值显示至界面的TextBlock控件。文中使用了ObjectDataProvider和INotifyPropertyChanged自定义类实现单个和多个函数返回值的绑定。

2024-05-14 16:52:40 1084

原创 Windows10使用GitHub上的tensorflow源码训练DeepLabV3p模型

Win10下尝试训练tensorflow的官网models分支中的DeepLabV3p模型

2023-01-11 23:22:32 1445

原创 基于Paddle2.4.0训练报错Debug

在Ubuntu系统,基于Paddle2.4.0,使用RTX3090显卡,训练报错,对错误进行Debug,最终问题得到解决顺利运行程序。

2022-12-13 18:45:16 3132

原创 PaddleX数据标注与Halcon数据标注与转换

PaddleX为百度飞浆开发的一种开源的深度学习架构,可用于目标检测、语义分割等任务,相较于TensorFlow、Pytorch两种开源架构搭建、训练模型简单,代码量少,易上手。Halcon作为一款商业机器视觉软件开发包,可用于图像处理与深度学习,使用效果要优于多数开源软件。本文主要记录了在语义分割任务中PaddleX与Halcon数据标注的实现流程,及在Halcon中使用PaddleX标注的数据的方法和相应代码。

2022-11-06 11:05:07 3050 3

原创 神经网络模型训练简记(三)

简要记录了UNet、BiSeNet、DeepLab系列等12种语义分割网络模型的结构和特点。

2022-11-06 00:48:10 1663

原创 神经网络模型训练简记(二)

本文简要记叙了目标检测任务中经常使用到的16种网络模型或检测算法。

2022-10-05 18:59:38 4290

原创 神经网络模型训练简记(一)

本文首先记录了神经网络学习中的一些概念,并对四个官方数据集进行了介绍,最后介绍了图像分类任务中经常使用到的11种网络模型。

2022-10-01 22:49:32 2402 1

原创 C#在Excel与Word中写入上角标与下角标

C#使用MicrosoftOffice组件在Excel与Word中写入上角标与下角标

2022-09-17 18:53:15 1249

原创 Windows10系统下C#部署Paddlex模型

在Windows10系统下部署PaddleX模型用于C#项目使用

2022-09-11 19:03:44 3247 2

rf-detr-base模型

RF-DETR是目标检测领域最新的SOTA模型,本资源为rf-detr的预训练模型,可用于训练自己的模型,适合离线环境训练和访问github速度较慢的开发人员使用。

2025-06-13

rf-detr-base-2模型

RF-DETR是目标检测领域最新的SOTA模型,本资源为rf-detr的预训练模型,可用于训练自己的模型,适合离线环境训练和访问github速度较慢的开发人员使用。

2025-06-13

facebook-dinov2-small模型文件

在使用rf-detr目标识别模型进行训练时,如果处于离线状态或网络连接存在问题,那么会报错:OSError: We couldn't connect to 'https://huggingface.co' to load this file, couldn't find it in the cached files and it looks like facebook/dinov2-small is not the path to a directory containing a file named config.json.这时就需要手动下载模型文件放在本地,才可以继续训练。

2025-06-11

ANSYS-2023-R1支持PU加速的显卡型号列表文档

本文档详细介绍了ANSYS 2023 R1版本对GPU加速器的支持情况。支持的GPU包括NVIDIA的CUDA系列工作站、数据中心和服务器显卡,以及AMD Instinct MI系列加速器。文档列举了经过ANSYS测试的多款GPU型号及其对应的操作系统(如Windows 10/11、Windows Server 2019/2022、Linux的不同发行版)和平台(如Ubuntu、CentOS、Red Hat、SLES)。此外,还指出了GPU加速可用于共享内存并行处理和分布式内存并行处理,以提高求解过程中某些计算和关键求解器运算的速度。不同应用(如AVxcelerate、Ansys EMIT、Fluent、Maxwell、Mechanical APDL等)对GPU的支持情况有所不同,具体取决于所使用的求解器或功能模块。; 适合人群:从事工程仿真软件开发与应用的技术人员、研究人员,以及对高性能计算感兴趣的用户。; 使用场景及目标:①为用户提供选择合适GPU硬件的指导,确保与ANSYS软件的最佳兼容性和性能;②帮助用户了解哪些ANSYS应用程序能够从GPU加速中受益,从而优化计算资源分配,提升工作效率。; 其他说明:GPU加速带来的性能提升效果受所选GPU型号及系统配置的影响,因此在实际部署时需综合考虑硬件环境和个人需求。

2025-06-11

Windows系统下PaddleOCR表格识别工具PP-Structure打包exe离线运行版

PP-Structure工具包为百度飞浆团队开发出的一款开源工具,用于表格OCR识别,原工具在python环境中使用,打包为exe文件的主要目的是将表格OCR识别功能移植到其他没有安装python的Windows系统下,非常适用于离线环境中使用。

2025-06-07

空空如也

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