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RSS订阅原创 深度解析：Cline的双模式设计与扩展协议
其中，MCP工具是Cline的一大亮点，通过MCP协议，Cline可以连接各种外部服务和数据源，如GitHub、数据库、云服务等，大大扩展了AI助手的能力边界。还不是担心数据安全！同时，标准化的工具调用机制使Cline能够执行各种复杂操作，从简单的文件读写到复杂的系统命令执行，为AI辅助开发提供了强大的能力支持。Act模式开放所有工具权限，允许Cline直接修改代码库，同时保留规划阶段的上下文，确保执行与计划的一致性。Cline的强大功能离不开其完善的工具体系，这些工具是AI与开发环境交互的桥梁。
2025-06-08 16:58:10
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原创 提示工程实战指南：从Zero-Shot到Graph Prompting，7大核心技术全解析
这些技术可以组合使用以应对更复杂的场景，如ReAct+Reflexion用于持续学习的交互式任务，Few-Shot+CoT提高复杂任务的示例有效性。不同的提示技术适用于不同的场景，本文将介绍七种主要的提示优化模式，并分析它们的适用场景和优缺点。只要清楚表达需求，AI就能凭借它已有的知识立刻行动起来，这种方式不仅简单高效，还能节省token空间，特别适合那些常见的。使用时，示例应覆盖主要变体，保持格式一致，确保区分度，对于复杂任务可结合CoT使用。，如战略游戏（国际象棋、24点等）和需要前瞻性思考的场景。
2025-05-25 18:00:34
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原创 图检索增强生成(GraphRAG)：让AI真正理解复杂知识
与传统RAG不同，GraphRAG将文本转换为结构化知识图谱，明确标注实体间关系，然后基于图遍历和多跳推理检索相关知识子图，最后保持知识结构生成连贯回答。这种方法的核心优势在于能够发现概念间的隐含关联，支持多步推理解决复杂问题，并提供可解释的推理路径。最后是知识融合，将检索到的结构化知识整合成连贯一致的回答，保留原始知识的逻辑关系。今天，我们将探索一项解决这一问题的前沿技术——图检索增强生成(GraphRAG)，这项结合知识图谱与检索增强生成的创新方法正在彻底改变AI在专业领域的应用方式。
2025-05-12 08:01:13
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原创 Self-Ask：LLM Agent架构的思考模式 | 智能体推理框架与工具调用实践
从工程实现角度看，Self-Ask类似于软件架构中的分层设计模式，其核心优势在于将复杂推理转化为可追踪的线性执行路径，实现了类似日志系统的调试便利性和模块化架构的可维护性。值得注意的是，Self-Ask不只是agent的设计模式，更是一种提示词工程模式，以及大模型微调的一种设计模式，体现了AI系统设计的多层次应用价值。本文深入剖析Self-Ask推理模式的工作原理、实现方法与最佳实践，帮助你构建具有清晰推理链路的AI系统，就像调试一个递归函数一样追踪AI的"思考过程"。：2024年奥运会将在法国巴黎举办。
2025-04-21 08:31:01
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原创 从MCP到A2A：智能体世界的通信革命
（Agent Card）机制，使智能体能够发布自己的能力并发现其他智能体的技能，支持开放**发现、精选发现和私有发现等多种方式。简单来说，MCP和A2A就像是AI智能体世界的两大基础设施：MCP让智能体能用上各种工具（就像人类使用锤子、电脑等工具一样），而A2A则让不同智能体能够相互交流合作（就像人类之间通过语言交流一样）。未来，随着这两种技术的完善，我们的生活将出现越来越多由智能体提供服务的场景，比如智能助手帮你预约医生并自动安排日程，或者多个专业智能体协作完成复杂的设计任务等。
2025-04-13 16:17:37
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原创 揭秘LATS：为何这种Agent设计模式让AI决策能力突飞猛进？
想象一下国际象棋比赛：菜鸟只想"这步怎么走"，而大师却在想"如果我这么走，对方会那样，然后我可以这样..."。有了这招，AI就从"莽夫"变"智者"了！• 如果你已经找到一件50块钱、质量还不错的T恤，突然看到一件100块钱但评价一般的类似款，你会直接"滑走"，连点开看详情的兴趣都没有。就像选择出行方式一样，每种策略都有自己的"绝活"和"短板"。：在脑子里想象一下去吃的场景（"嗯...价格不贵，离家也近，菜品看起来也不错"）：哎呀，发现一家新开的网红店，加入你的"口袋名单"（"这家我得去试试！
2025-04-08 08:00:21
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原创 打造超级AI助手：掌握Reflection模式，让你的Agent智商暴涨！
现在已经有不少产品用上了这个技术，比如GitHub Copilot能根据你的反应不断调整代码建议，Claude在分析长文档时会自己检查理解有没有偏差，Devin这个"AI程序员"写代码、找Bug、修Bug全靠Reflection模式支撑，AutoGPT也能在执行任务时遇到问题就反思并调整策略，就像个有自主意识的小助手。无论你是AI爱好者、开发者，还是想了解未来趋势的普通人，这篇文章都将带你深入了解这项改变游戏规则的技术，并教你如何利用它打造更智能的AI应用。AI通过不断获取用户反馈，持续改进自己的输出。
2025-04-05 09:00:49
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原创 10种顶级 AI Agent 策略全解析：ChatGPT 智能应用开发必备指南
字节跳动推出的低代码 Agent 开发平台，允许用户通过拖拽式界面快速创建和部署 AI Agent，支持多渠道分发（如网站、微信、Telegram），内置丰富的插件生态系统。：专注于企业级 Agent 构建的平台，支持连接企业内部数据源和工具，可以创建具有特定领域知识的专业 Agent，适合构建客服、销售和内部知识管理等应用。无论是单 Agent 的"独行侠"还是多 Agent 的"团队作战"，选择合适的架构和策略，才能发挥 AI 的最大潜力，构建真正智能、高效的系统。这种结构有明确的分工和责任链。
2025-03-30 17:32:51
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
2025-03-24 08:03:24
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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2025-03-24 08:03:24
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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2025-03-24 08:03:24
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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原创 MCP：让 AI 工具互联互通的“普通话“
虽然不用 MCP，通过自定义 Agent 也能实现类似功能，但 MCP 就像是"车同轨，书同文"一样，统一了工具的使用方式，大大降低了接入成本，提高了复用性。在 AI 工具的世界里，MCP 就像是这样一个"普通话"标准，让不同的 AI 工具能够无障碍沟通。，Anthropic 公司开源了 MCP（Model Context Protocol），为应用程序与 AI 大模型之间提供了统一的交互标准，使开发者能够以一致的方式将各类数据源、工具和功能连接到 AI 模型。MCP 一经推出，立刻获得了广泛支持。
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