变天了!软考官方正式明确!全体程序员开始狂欢吧!

今天给大家分享一套《极客时间》的软考资料包,一套经过检验的资料包,粉丝压线飘过亲测有效,现在免费分享给你。拿去准备11月的软考刚刚好!

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话说回来,现在报名软考的程序员越来越多了,为此政策都发生了重大调整:对程序员最有用的高项「系统分析师」和「系统架构设计师」由一年考一次改成一年考两次;系分跟系规都发生了重大改版。

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软考全称计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,是计算机领域唯一一个国家级证书,私企、企事业单位都非常认可,招聘时是大大的加分项。

并且,证书不限制报名门槛,一经考取,永久有效,全国范围内通用。

⭐️软考证书的含金量

  • 积分落户:广州、杭州、天津直接落户、上海加分…

  • 升职加薪:备考过程能力升级,证书证明实力,增加升职加薪概率;

  • 个税抵扣:考取证书可以申请专项附加扣除;

  • 金钱补贴:高级证书可进入专家库,获取评标报酬,享受更高退休待遇;

  • 投标加分:很多招标文件中,持有国家级证书可加分,尤其是高级证书…

⭐️本软考资料包适合人群

工程师/架构师/互联网从业者/计算机专业大学生…对软考感兴趣的任何人。

⭐️本软考资料包里有哪些科目

四个软考高级科目:系统架构设计师、系统分析师、系统规划与管理师、信息系统项目管理师

本篇整理的全是重难知识点,帮助你更快速更高效备战软考。

01 系统架构设计师

(每年5月、11月考)

知识点+练习题,一个文档搞定

打印出来便携纸质版,亲测学习体验更佳!

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02 系统分析师

(每年5月、11月考)

按章节 1-8 已备好,

案例分析、论文写作全都有!

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03 系统规划与管理师

(每年11月考)

教程文档+视频解析

跟着学就行。图片图片

04 信息系统项目管理师

(每年5月考)

不仅按照章节总结好了,还详略得当

含金量无需多言!

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以上资料今日免费分享

不限基础,不限人群

对软考感兴趣都可以扫码领取哈 ↓

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在数字化进程中,人工智能技术日益成为科技革新的关键驱动力,其中强化学习作为机器学习的重要分支,在解决复杂控制任务方面展现出显著潜力。本文聚焦于深度确定性策略梯度(DDPG)方法在移动机器人自主导航领域的应用研究。该算法通过构建双神经网络架构,有效克服了传统Q-learning在连续动作空间中的局限性,为高维环境下的决策问题提供了创新解决方案。 DDPG算法的核心架构包含策略网络与价值评估网络两大组件。策略网络负责根据环境状态生成连续动作指令,通过梯度上升方法不断优化策略以获取最大长期回报;价值评估网络则采用深度神经网络对状态-动作对的期望累积奖励进行量化估计,为策略优化提供方向性指导。这种双网络协作机制确保了算法在复杂环境中的决策精度。 为提升算法稳定性,DDPG引入了多项关键技术:经验回放机制通过建立数据缓冲区存储历史交互记录,采用随机采样方式打破样本间的时序关联性;目标网络系统通过参数更新策略,以θ_target = τ·θ_current + (1-τ)·θ_target的更新方式确保训练过程的平稳性;探索噪声注入技术则通过在动作输出中添加随机扰动,维持了策略探索与利用的平衡。 在具体实施过程中,研究需依次完成以下关键步骤:首先建立符合马尔科夫决策过程的环境模型,精确描述机器人的运动学特性与环境动力学;随后设计深度神经网络结构,确定各层神经元数量、激活函数类型及参数优化算法;接着进行超参数配置,包括学习速率、批量采样规模、目标网络更新系数等关键数值的设定;最后构建完整的训练验证流程,通过周期性测试评估导航成功率、路径规划效率、障碍规避能力等核心指标。 该研究方法不仅为移动机器人自主导航提供了可靠的技术方案,其算法框架还可扩展应用于工业自动化、智能交通等需要精密控制的领域,具有重要的工程实践价值与理论借鉴意义。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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