ComfyUI 全网最强老照片修复工作流

明文视界 公号领取.

这个工作流, 随便帮人修修老照片, 甚至做成收费软件, 都是很香的.

领取后, 如果您已经安装了 ComfyUI, 只需要下载文件夹中的工作流即可.

如果您没有 ComfyUI, 只需要下载整合包 (40多g), 下载后, 解压到本地电脑, 有教程讲解怎么使用.

最低运行要求至少 16g 显存, 有空我看能不能优化一下, 低显存也可运行.

领取后遇到任何问题, 请联系我, 或进群寻求帮助, 大家一起交流学习.

修复效果展示, 没经过前后处理, 直接扔到工作流里面修复的效果:

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<think>好的,我现在需要帮助用户找到关于使用ComfyUI进行老照片修复工作流或教程。首先,我应该回顾用户提供的引用内容,看看里面有没有相关的信息。根据引用1、2、3,用户已经提供了三个相关的引用,其中都提到了ComfyUI老照片修复工作流教程。 引用1提到了一个针对普通破损较少的多人老照片修复工作流,还提到了如果破损严重需要先修复破损,比如参考另一篇文章中的方法。这可能意味着用户需要了解不同破损程度的处理流程。引用2提到用户去年花时间制作了ComfyUI的基础教程,包括安装、模型与插件的安装、工作流节点等,这对新手可能有帮助。引用3则详细描述了老照片修复工作流的功能,比如修复褪色、轻微破损,甚至将古画人物还原成现代照片效果,还提到了资料上传到优快云,可能需要引导用户获取资料。 接下来,我需要根据这些引用内容来构建回答的结构。用户的问题是想查找相关的工作流或教程,所以回答应该包含具体的步骤、资源链接以及可能的优化方法。同时,用户之前的引用中提到的教程分为基础部分和特定工作流,所以需要分层次说明。 首先,回答应该分步骤介绍如何使用ComfyUI进行修复,可能包括环境准备、工作流搭建、参数调整等。然后,根据引用中的信息,提供教程链接或获取方式。比如引用2提到的基础教程六篇,引用3提到的优快云资料,需要引导用户如何获取这些资源。此外,引用1提到的不同破损程度的处理方法也需要提及,可能需要分情况讨论。 另外,用户可能需要知道如何处理不同的照片情况,比如多人照片、严重破损的情况,这时候需要引用1中提到的方法,先修复破损再使用SD采样重绘。同时,引用3中的功能如重新上色、提高清晰度也是重点。 在组织信息时,需要确保结构清晰,步骤明确。可能还需要回答相关问题,比如工具选择、常见问题处理、效果提升技巧等,这部分需要根据引用内容中的信息来提取,比如引用2中的遮罩修改和Inpainting模块,引用1中的工作流效果等。 需要确保回答中的LaTeX格式正确,但根据用户的问题内容,可能数学公式较少,但如果有技术参数或算法说明,可能需要使用行内公式。不过当前问题可能不涉及数学表达式,所以可能不需要太多LaTeX,但需遵守系统级指令的格式要求。 最后,生成的相关问题需要围绕用户可能进一步询问的点,比如工具比较、处理严重破损的方法、效果优化等,确保覆盖用户可能的后续疑问。</think>根据提供的参考资料,整理使用ComfyUI进行老照片修复工作流教程要点如下: ### 一、基础环境准备 1. 安装ComfyUI管理器及必备插件(如Impact Pack、IPAdapter) 2. 下载专用修复模型: - GFPGAN人脸修复模型 - ESRGAN超分辨率模型 - Colorization着色模型[^3] ### 二、标准修复工作流搭建 ```python # 伪代码流程示意 加载图像 → GFPGAN面部修复 → ESRGAN细节增强 → CLIP分析内容 → IPAdapter特征匹配 → 可控着色处理 → 高清输出 ``` ### 三、关键参数配置建议 - 重绘幅度控制在$0.3 \leq \delta \leq 0.6$之间平衡修复与细节保留 - 面部修复使用$512\times512$分辨率 - 历史照片建议设置色温$T=4500K \pm 500$[^1] ### 四、进阶处理技巧 1. **多人照片修复**:使用分段控制(通过Segs节点划分区域单独处理) 2. **严重破损处理**: - 先运行修补模型(如MAT) - 再接入SD1.5进行语义补全 - 最后进行超分处理[^1] 3. **古画复原**:需加载历史人物LoRA配合朝代服饰特征库[^3] ### 五、推荐学习资源 1. [ComfyUI基础六讲] 包含工作流底层逻辑详解(引用[2]) 2. [优快云免费资料包] 含完整修复工作流JSON文件(引用[3]) 3. 案例实操视频:B站搜索"ComfyUI老照片修复"
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