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原创 数据管道核心(Flink-pipeline):源、汇与配置全解析

jdbc.properties.serverTimezone: 'Asia/Shanghai' (我在这强行使用jdbc中的上海时区)tables: "db0[x-x].xxxx" 表名称(我这是db01-db08的库名称 ,都有这张表)允许将源表数据定向到不同的目标表,实现灵活的表映射关系。server-id: 15400-15499 (范围值)type: mysql (数据源类型)数据管道的核心组件(pipeline)3. 管道配置(Pipeline)字段投影(选择/重命名/计算字段)

2025-10-09 11:42:08 617

原创 PostGreSQL----DDL获取方式

PostGreSQL----DDL获取方式

2025-04-11 11:05:52 759

原创 PostGreSQL元数据获取方式

PostGreSQL元数据获取方式

2025-04-11 11:04:31 245

原创 使用ollama本地部署和linux部署大模型

软连接设置: sudo ln -s /home/ollama/bin/ollama /usr/local/bin/ollama。在目录/etc/systemd/system下创建文件ollama.service 需要对这个文件进行赋权。将这段命令输入进去,放到最后 export PATH=$PATH:/usr/local/bin。连接: https://github.com/ollama/ollama/releases。查看是否生效: ls -l /usr/local/bin/ollama。

2025-02-26 12:34:42 822

原创 Pycham中好用的插件推荐

在pycham中有几个组件可以推荐一下:可以实现连接大数据组件,不需要在去下载组件的各种客户端.直接配置,可达到部分运维的工作中文插件:Chinese ​(Simplified)​ Language Pack / 中文语言包。

2024-12-27 16:08:35 254

原创 Doris中架构和mysql语法的差异

Doris 的架构只设FE,BE 两种角色,两个进程,不依赖于外部组件,方便部署和运维,FE和BE都可线性扩展。:主要是用来达到元数据的高可用,保证单节点宕机的情况下,元数据能够实时地在线恢复,而不影响整个服务。percentile 函数适用于对结果的精确性要求较高的场景,但可能在处理大型数据时效率较低。函数的优点在于它对大数据集的计算速度较快,适用于对结果的近似度要求不高的场景。这里还有doris的聚合函数的部分差异(按照中位数的函数差异)percentage 是要计算的百分位数,以小数形式表示。

2024-07-05 10:26:34 1586

原创 Kylin--麒麟分析 --Spark+Parquet

Kylin_部分做查询优化和底层的一些小逻辑

2024-04-18 12:53:57 1336 1

原创 如何打开ORACLE数据库归档模式

源端只能安装在oracle所在的机器上,切换到oracle用户(su - oracle),解压ogg包,进入 fbo_ggs_Linux_x64_shiphome/Disk1 目录, 编辑 response目录下的文件(oggcore.rsp), 注意按照环境设置标红的配置, 其他设置不变。设置完成后, 执行命令 ./runInstaller -silent -nowait -responseFile , 即开始安装.如果不处于归档模式,则要开启归档。

2024-03-20 18:26:33 1657 2

kafka基础理论与一些问题的回答

说明什么是kafka,什么是传统消息传递,, Kafka相对于传统的消息传递方法有什么优势

2024-03-20

flink的source-kafka

2025-07-28

ollama+nlp+flask

2024-08-26

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