week08day01(power bi)

博客围绕PowerBI展开商业数据分析。涉及同期指标对比、数据宏观性探讨,对区域进行本期和同期指标分析,包括销售额类、可比店效、销售完成率等计算。还介绍了生成辅助表、动态指标及侧边辅助表的相关内容,如使用特定函数进行指标计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一 . 同期指标(与之前的对比)

#同期销售额
-- SAMEPERIODLASTYEAR : 自动返回上一年度 的 同一日期

销售额 PY = CALCULATE(
		[Core 销售额],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]) 
	)
	
-- 1.财务想法 : 2019年 和 2018年对比,但是2019年的数据截止到8/20 , 
--但是2018年的数据是完整的(截止12/31)
-- 2.切片器 是动态的
-- 3.注意 : 2019/8/20累计数据 和 2018/8/20累计数据 对比
-- #无论如何 使用CALCULATE 也不能把 同比时间范围 做成一模一样的
-- 那么通过添加列的形式 可以 提前打上标记
-- 在 '维度 日期时间表' 中添加列
-- TREATAS : 把 视图模型中没有建立关联的 表 强制关联
 TREATAS的第一个参数必须是一张单列表 或一个 数组



可比日期 = 
	VAR LastSalesDateindates = 
		TREATAS( { [最后报表日期] } , '维度 日期时间表'[日期]) --定点 2019/8/20日
	VAR LastSalesLastYear = 
		SAMEPERIODLASTYEAR(LastSalesDateindates) --定点 2018/8/20日
	RETURN
	OR(
		'维度 日期时间表'[日期] <= LastSalesLastYear, -- 2019/3/21日 为FALSE
		AND(
			'维度 日期时间表'[日期] <= [最后报表日期], -- 2019/8月20日 以前为TRUE
			'维度 日期时间表'[年] = YEAR([最后报表日期])
                 -- 2019 保证了2018/8/21	~ 2018/12/31日 False
        )
	)



/*
'维度 日期时间表'[日期] <= LastSalesLastYear, -- 2019/3/21日 为FALSE
想表达 2018/8/20 之前的都是 可比日期
 
and(
'维度 日期时间表'[日期] <= [最后报表日期], 
'维度 日期时间表'[年] = YEAR([最后报表日期])
)
这里是想说 2019/8/20 之前的但是 年份需要为2019年
也就将范围限定在2019/1/1 ~ 2019/8/20

总体就是 2018/8/20 ~ 2018/12/31 之间不可比较
*/
销售额 PY View = CALCULATE(
		[Core 销售额],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
	
折扣率 PY View = CALCULATE(
		[Core 折扣率],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
销售完成率 PY View = CALCULATE(
		[Core 销售完成率],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
	
门店数 PY View = CALCULATE(
		[门店数],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
	
店效 PY View = CALCULATE(
		[店效 可比店],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
	
人效 PY View = CALCULATE(
		[人效 可比店],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日期] = TRUE()
	)
	
坪效 PY View = CALCULATE(
		[坪效 可比店],
		SAMEPERIODLASTYEAR('维度 日期时间表'[日期]),
		'维度 日期时间表'[可比日
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