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1原创 Pandas中fillna用法
使用后一个有效值填充缺失值：可以使用method参数设置为'bfill'或'backfill'，将缺失值填充为后一个有效值。使用前一个有效值填充缺失值：可以使用method参数设置为'ffill'或'pad'，将缺失值填充为前一个有效值。使用平均值或中位数填充缺失值：可以使用mean()或median()方法计算平均值或中位数，并将该值用于填充缺失值。例如：df.fillna(df.mean())将缺失值填充为列的平均值。使用指定的值填充缺失值：可以通过指定一个常数或者一个字典，将缺失值替换为指定的值。
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