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RSS订阅原创 使用隔离森林算法查找异常值
可以看到，有18个国家/地区被标识为离群值（这些国家的离群值为-1）。contamination（混合）参数同样被设置为0.1。bootstrap=构建Tree时，下次是否替换采样，为True为替换，为False为不替换。4)创建离群值（outlier）和内围值（inlier）的DataFrame.隔离森林找到离群值的方法是，对数据进行连续区分，直至某个数据点被隔离。按人均GDP、年龄中位数和每百万人口病例数划分离群值和内围值的国家。3）运行隔离森林模型以检测离群值。5)绘制离群值和内围值。
2024-08-22 16:02:57
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原创 APP用户行为分析
两种用户类型，用户账号名称计数5992，去重后有5944，两种注册渠道，209个子站，用户唯一ID5622个，注册地区有三个。# 游戏APP用户行为数据分析。数据清洗，查看空值和重复项。
2024-08-05 16:31:33
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空空如也
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