weixin_46613998的博客

K-Means是一种非常常见的聚类算法，在处理聚类任务中经常使用，K-Means算法是一种原型聚类算法。该算法重要的一步就是确定K的值的划分，通常我们采用肘部法则选取K值，再依据轮廓系数，及各个数据集中数据的数量综合去评估哪个K值为最佳。肘部法则1 ）、对于n个点的数据集，迭代计算k from 1 to n，每次聚类完成后计算每个点到其所属的簇中心的距离的平方和；2）、平方和是会逐渐变小的，直到k时平方和为0，因为每个点都是它所在的簇中心本身。3）、在这个平方和变化过程中..