语音识别入门知识

一.数据集：
比较常用的：aishell WenetSpeech THCHS30 libriSpeech
中文数据集有这些dbase aidatatang aishell magicdata primewords stcmds thchs
二.数据集特点总结：

1.Mozilla Common Voice：
开发时间早，宣称自己有最大的人类数据库，献者可以选择提供诸如他们的年龄、性别和口音等统计元数据，这样他们的语音片段就会被标记上在训练语音引擎中有用的信息。这是一种不同于其他可公开获取的数据集的方法，
下载地址：https://voice.mozilla.org/data
参考：点击可转到优快云此内容

2.翻译和口语音频的大型数据库Tatoeba
语言学习的句子、翻译和口语音频的大型数据库，用户无须注册便可以搜索任何单词的例句，注册用户可以添加、翻译、接管、改进、讨论句子。还可以在留言板上和其他注册用户讨论（没有语言限制）
3.VOICES Dataset
除了基本的声音之外还有一些噪音，300个不同的说话人从LibriSpeech的“干净”的数据子集被选择源音频，确保男女比例均衡。特点是音频比较多，含有噪音。
4.LibriSpeech(很适合入门)
含文本＋语音的有声读物 数据集，由Vassil Panaytov编写的语料库，其数据来源LibriVox
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