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RSS订阅原创 《形态学滤波的奇幻》
我们为什么要用形态学滤波 消除噪声 分割(isolate)出独立的图像元素，在图像中连接(join)相邻的元素。 寻找图像中的明显的极大值区域或极小值区域 求出图像的梯度 目录膨胀，腐蚀二级目录三级目录 膨胀，腐蚀 首先，膨胀和腐蚀是形态学处理图像的基本操作。 膨胀： 是针对高光区域进行膨胀，类似与领域扩张，效果图拥有比原图更大的高光区域。 原理： 膨胀就是求局部最大值的操作，卷积核与图形卷积，即计算核覆盖的区域的像素点的最大值，并把这个最大值赋值给参考点指定的像素。这样就会使图像中的高亮区域逐
2020-06-01 17:56:08
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原创 小议五中滤波（BoxBlur、Blur、GaussianBlur、medianBlur、bilateralFilter)
先放张ha，第一次发博客，如果那里错误请在评论区喷哈，不要让错误传的更广，一起进步，加油 这里写目录标题前提方框滤波均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波 前提 平滑处理又称模糊处理，用来减少图像上的噪点或者失真（这个我还没理解） 消除噪点的原理：图像的能量大部分集中在低频和中频段，较高段经常被噪点淹没，而滤波能达到降低高频的效果来去除噪点。 方框滤波 原型： void boxFilter(InputArray src,OutputArray dst, int ddepth, Size ksize, Point
2020-05-31 18:23:49
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空空如也
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