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RSS订阅原创 Image Projection Network: 3D to 2D ImageSegmentation in OCTA Images 论文阅读笔记
目录：摘要 网络结构 相关实验一、摘要我们提出了一种图像投影网络(IPN)，这是一种新颖的端到端架构，可以在光学相干断层成像血管造影(OCTA)图像中实现三维到2D图像的分割。我们的关键见解是构建一个投影学习模块(PLM)，它使用单向汇集层来同时进行有效的特征选择和降维。通过组合多个PLMs，该网络可以输入三维OCTA数据，并输出视网膜血管分割等2D分割结果。它为视网膜指标的量化提供了新的思路:无需视网膜层分割，无需投影图。我们针对两个关键的视网膜图像分割问题测试了网络的性能:...
2021-10-14 20:15:09
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原创 python 使用vtk库生成三维模型
最近在学习python的vtk库，发现相关资料还是比较少的，在这里总结一下本人最近学习的一些经验使用了The Cancer Imaging Archived的医学图像数据集的标签文件代码参考了下面的链接https://kitware.github.io/vtk-examples/site/Python/CompositeData/MultiBlockDataSet/https://kitware.github.io/vtk-examples/site/Python/Medical/Gen..
2021-06-27 20:29:31
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原创 医疗图像深度学习——打开DICOM文件的RT STRUCT 标记图像并转化为图片
近日需要用到The Cancer Imaging Archived的医疗图像数据集，数据集链接：https://wiki.cancerimagingarchive.net/display/Public/Lung+CT+Segmentation+Challenge+2017
2021-06-27 20:12:18
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空空如也
空空如也
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