火球的博客

将图像转换到HSV空间。球体和阴影的饱和度方面具有较大的差异，因此可借助饱和度来达到去除各球的阴影部分的干扰；对图像进行二值化，和依据饱和度进行阈值分割，通过形态学运算形成二值化模板。依据饱和度进行设定阈值分割后，可以有效的排除阴影对后续圆形度、半径的判断的影响。1.将图像转换到HSV空间。球体和阴影的饱和度方面具有较大的差异，因此可借助饱和度来达到去除各球的阴影部分的干扰；2.对图像进行二值化，和依据饱和度进行阈值分割，通过形态学运算形成二值化模板；对圆形度、面积和半径设定对应的阈值，找出篮球和网球。

图像阴影去除方法-MATLAB如何去除简单图像的阴影？1.将图像转换到HSV空间，利用明度和饱和度选中阴影区域像素，2.调整阴影为区域像素白色，（可根据背景色修改HSV的取值，修改为不同色调和亮度）HSV色差空间对照表3.转回RGB空间I=imread('yinying.jpeg');subplot(121),imshow(I),title('原图')HSV=rgb2hsv(I);h=HSV(:,:,1);v=HSV(:,:,3);s=HSV(:,:,2);[width,height]

Hough 变换检测圆----Matlab实现（以虹膜检测为例）

根据背景图和前景图，提取目标并计数方案如下：1.将两张图像反色，并进行减法运算，突出目标区域2.对图像进行二值化3.对图像进行二值化，创建圆形结构元素，进行开运算、闭运算4.提取圆形区域个数并输出i1=imread('back.bmp');i2=imread('target.bmp');A=i1;[rows , cols , colors] = size(A);%得到原来图像的矩阵的参数 Res = zeros(rows , cols);%创建一个空矩阵用来存储新的灰度图Res

利用rgb三通道分别高斯滤波的方案完成对彩色图像的高斯滤波function gaosilvbo()I=imread('image.jpeg');imshow(I);I1=I(:,:,1);%提取红色分量I2=I(:,:,2);%提取绿色分量I3=I(:,:,3);%提取蓝色分量I1=gaosi(I1); %构造的函数I2=gaosi(I2);I3=gaosi(I3);c=cat(3,I1,I2,I3); %cat用于构造多维数组subplot(1,2,1);imshow(I),t

MATLAB的radon变换检测跑道线①预处理：图像增强、消噪、分割、边缘化；②Radon变换:边缘图像作Radon变换③直线检测:搜索变换域内局部最大值(亮点) ， 根据识别规则， 检测目标直线变换域参数， 确定目标类型④直线拟合。⑤输出结果。I=imread('runway.jpg');imshow(I);I1=I(:,:,1);%提取红色分量I2=I(:,:,2);%提取绿色分量I3=I(:,:,3);%提取蓝色分量I1=histogram(I1); %构造的函数I2=h

1.利用MATLAB，修改亮度、饱和度和色调数据后显示原始图像和处理后的图像。2.实现对彩色图像的直方图均衡化处理（不采用MATLAB中封装好的统计直方图及均衡化函数）。3.一幅图像，采用双线性插值对其进行放大。（不采用MATLAB函数）4.将荷花图像采用MATLAB抠出，并改变荷花的颜色

1.对tu1、tu2、tu3进行图像合成，利用几何变换、算术运算生成合成图像。（要求合成图像的图书馆及湖面合理拼接，天鹅处于湖中）2. 利用色彩技术给tu4添加滤镜，实现碧绿(Aqua)、棕褐色(Sepia)、暗调(Darkness)的图片效果。3.将tu4图像分别进行错切、缩放、镜像、旋转（参数可调），并进行图像显示与分析。4.利用图像滤镜（算法）技术给tu5添加滤镜，实现素描、油画和浮雕的图片效果，多种形式展现图书馆的优美。