weixin_46523923的博客

matlab实现读取图片头文件信息，图片三等分及灰度图绘制医学图像处理教材示例一此文章是医学图像处理与分析第二版教材示例一代码1 解读下面图像的文件头和位图信息数据程序如下clearfid=fopen('示例一.bmp','r');fileinfo=(fread(fid,54)); %此处54为读取行数读取结果为一个列矩阵每行对应结果如图。15行之后还有其他数据，...

医学图像处理课程 实验课 图像gamma修正与分割图像gamma修正图像边缘检测图像gamma修正一、实验目的：熟练章握Gamma修正算法原理，步骤和结果二、实验数据：microorg.jpg三、实验要求：编写matlab程序，实现对实验數据
的亮度分量的Gamma修正，Gamma值分别取0.25、0.5、1、2, 3四、实验方法和结果步骤1：将像素值归一化，得到a∈[0,1];歩骤2：计算伽马函数:b = dy;歩骤3：将经过伽马修正的像素值做灰度变换，得到b∈[0,amax],用公式

编码dicom格式图像是医学图像中最常见的影像格式，这种格式不利于我们对其进行处理和分析。因此，要将其转换成其他格式的图像储存，便于处理。本实验要求：读取DICOM图像将其转换为BMP和JPEG格式计算峰值信噪比峰值信噪比(Peak signal-to-noise Ratio, PSNR)提供了一个衡量图像失真或是噪声水平的客观标准,常用于图像压缩等领域压缩前后图像劣化程度的客观评价。PSNR值越大,则越趋于无劣化,劣化程度较大时,PSNR值趋于0。程序代码如下close all;cle

实验目的：了解纹理概念及量化方法，掌握一些常用纹理测度计算方法。.原始数据四幅不同纹理图像，分别是草编、树皮、光线形和土壤实验要求：产生这四幅图像的灰度共生矩阵，计算常用纹理参数。实验过程：1、首先将四幅图转化为灰度图像。代码如下A=imread('草编.bmp');B=imread('树皮.bmp');C=imread('光线形.bmp');D=imread('土壤.bmp');A=rgb2gray(A);B=rgb2gray(B);C=rgb2gray(C);D=rg