python中的集合、字典与函数_pythonwitelines方法用集合和字典作参数-优快云博客

集合

集合（set）：是一个无序的不重复元素序列
集合的创建: 使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合;
注意事项：

创建一个空集合必须用 set() 而不是 { }
{}是用来创建一个空字典。

集合的内建方法

1、增加：

add()
update()
2、删除：
clear()
discard()
pop()
remove()
3、查()
差集：difference() difference_update()
交集：intersection() intersection_update()
对称差分：symmetric_difference() symmetric_difference_update()
并集：union()
判断：isdisjoint() issubset() issuperset()

实例：

明明想在学校中请一些同学一起做一项问卷调查，为了实验的客观性，他先用计算机生成了N个1到1000之间的随机整数（N≤1000），对于其中重复的数字，只保留一个，把其余相同的数去掉，不同的数对应着不同的学生的学号。然后再把这些数从大到小排序，按照排好的顺序去找同学做调查。请你协助明明完成“去重”与“排序”的工作(同一个测试用例里可能会有多组数据，希望大家能正确处理)。
在这里插入图片描述
给定一个整数数组，判断是否存在重复元素，如果任何值在数组中至少出现两次，函数返回true，如果数组中每个元素都不相同，则返回false

frozenset

frozenset 是 set 的不可变版本，因此 set 集合中所有能改变集合本身的方法frozenset 都不支持；set 集合中不改变集合本身的方法，fronzenset 都支持。
frozenset 的方法和 set 集合同名方法的功能完全相同。frozenset 的作用主要有两点：

当集合元素不需要改变时，使用 frozenset 代替 set 更安全。
当某些 API 需要不可变对象时，必须用 frozenset 代替set。比如 dict 的 key 必须是不可变对象，因此只能用 frozenset；再比如 set 本身的集合元素必须是不可变的，因此 set 不能包含 set，set 只能包含 frozenset。

字典

字典是另一种可变容器模型，且可存储任意类型对象。
键一般是唯一的，如果重复最后的一个键值对会替换前面的，值不需要唯一
字典创建：
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内建方法:fromkeys（字典中的key有相同的value值，默认为None）

zip间接创建：

字典的内建方法
增：

根据key值：dic[key]=value
setdafault():如果key值已经存在，不做修改，如不存在添加key-value值
update：如key值存在更新value，如key不存在则添加key-value值
删：
clear：移除字典中所有元素
del dic[‘key’]：根据key值删除
pop()：弹出指定key-value值
查：
services.key()：查看所有key值
services.values()：查看所有的value值
services.items()：查看所有的key-value值

实例：

作为字典(key-value)的经典应用题目，单词统计几乎出现在每一种语言键值对学习后的必练题目，主要需求：
写一个函数wordcount统计一篇文章的每个单词出现的次数(词频统计)。统计完成后，对该统计按单词频次进行排序。
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函数

什么是函数

如果在开发程序时,需要某块代码多次,但是为了提高编写的效率以及代码的重用,所以把具有独立功能的代码块组织为一个小模块,这就是函数.

函数的优点

1.降低编程的难度
2.代码重用（避免重复劳动，提高工作效率）

函数的实现

从实现函数的角度来看，其至少需要想清楚以下 3 点：
1.函数需要几个关键的需要动态变化的数据，这些数据应该被定义成函数的参数。
2.函数需要传出几个重要的数据（就是调用该函数的人希望得到的数据），这些数据应该被定义成返回值。
3.函数的内部实现过程。

函数的创建和调用

定义函数，也就是创建函数，需要使用def关键字实现定义函数：
实例：x与y比较大小，输出大的数
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pass：定义一个什么也不做的空函数可以使用pass语句，pass作为占位符，让代码能先运行起来

调用函数也就是执行函数：将创建的函数理解为一个工具，调用函数就相当于使用该工具
函数调用基本语法格式：函数名([形参值])
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其中返回值，就是当程序中函数完成一件事情后，返回给调用者的结果，若没有返回值，则默认返回None

变量作用域

局部变量与全局变量

局部变量
局部变量,就是在函数内部定义的变量

不同的函数,可以定义相同的名字的局部变量,但是各用个的不会产生影响
局部变量的作用,为了临时保存数据需要在函数中定义变量来进行存储,这就是它的作用

全局变量
如果一个变量既能在一个函数中使用，也能在其他的函数中使用，这样的变量就是全局变量

在函数外边定义的变量叫做全局变量
全局变量能够在所有的函数中进行访问
如果在函数中修改全局变量,那么就需要使用global进行声明,否则出错
如果全局变量的名字和局部变量的名字相同,那么使用的是局部变量的

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global：global的本质是声明可以修改全局变量的指向即变量可以指向新的数据。
1、不可变类型的全局变量: 指向的数据不能修改, 不使用global时无法修改全局变量。
2、可变类型的全局变量: 指向的数据可以修改, 不使用global时可以修改全局变量。

函数参数传递

定义时小括号中的参数,用来接收参数用的,称为 “形参”
调用时小括号中的参数,用来传递给函数用的,称为 “实参”
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如果已经有一个 list 或者 tuple,要调用一个可变参数怎么办?
1). Python 允许你在 list 或 tuple 前面加一个 * 号;

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2). 把 list 或 tuple 的元素变成可变参数传进去

关键字参数

关键字参数允许传入 0 个或任意个含参数名的参数;
这些关键字参数在函数内部自动组装为一个 dict;
关键字参数用**kwargs;

参数组合

参数组合是指可以必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数一起使用
参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。

参数总结

必选参数：参数类型可任意
默认参数：默认参数一定要用不可变对象
可变参数：
1、*args是可变参数
2、args接受的是一个tuple
关键字参数：
1、**kw是关键字参数
2、kw接收的是一个dict
注意事项：对于任意函数,都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它

匿名函数

匿名函数指一类无须定义标识符的函数或子程序。Python用lambda语法定义匿名函数，只需用表达式而无需申明。(省略了用def声明函数的标准步骤)
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lambda函数语法为：lambda[arg1[,arg2,…argn]]:expression
lambda函数能接收任何数量的参数但只能返回一个表达式的值

递归函数

实例：
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冒泡排序法：

快速排序法：

import random
def quickly(num):
    if len(num) < 2:
        return num
    else:
        mark = num[0]
        big = []
        small = []
        num.remove(mark)
        for i in num:
            if i > mark:
                big.append(i)
            else:
                small.append(i)
        return quickly(big) + [mark] + quickly(small)
num = [random.randint(1,100) for i in range(10)]
print("生成的数字为:",num)
print("排序后的数字为:",quickly(num))

运行结果在这里插入图片描述