同样的超市,不同的套路,50多岁的大妈也能创业成功!

李大妈面临裁员和儿子买不起婚房的困境,决定开超市自救。她推出的会员活动看似亏本,实则通过充值赠送消费额度和免单抽奖吸引顾客,巧妙实现盈利。一年内,李大妈不仅扭亏为盈,更是狂赚100万,震惊同行。

李大妈就是这家超市的老板,同时也是今天要给大家介绍的案例主人公。说起这位李大妈呢,他也是50多岁的人了。一般来说像这个年纪的老太太,要么待在家里带孙子享福,要么还没到退休的年纪,还在外面赚钱。

然而李大妈却是个例外,她没有孙子可以带,因为李大妈的儿子,连婚房都买不起,更没有女人愿意嫁给他。就连李大妈自己的工作都遇上了大问题,厂里由于效益不好,还有,提出裁员,而李大妈就在那张裁员名单上。

那段时间,给他妈心里头非常着急,家里条件本来就不是很好,儿子买婚房都没有钱,现在自己还没了工作以后这日子可怎么过呢?

也是一次偶然,李大妈下楼去超市买东西的时候,发现楼下超市的生意特别好,心里不禁打起了主意,要是自己开一家超市,生意也能这么红火的话,那不就能有钱给儿子买房了吗?

这李大妈也是个急性子,说干就干,直接在小区附近盘了一家店,装修成了超市。超市的规模并不算很大,满打满算也就100来个平方。本来这李大妈想得也挺好,一年能赚个20来万就很不错了,他也不贪心,可事实却并不如他所愿,超市不仅不赚钱,还每个月都要亏不少。

这下可把李大妈急坏了,李大妈开店是为了赚钱,给儿子买房又不是为了亏本。为了让超市赚钱,李大妈到处去学习超市的经营方法,结果你还别说这一番学习之下,还真让李大妈学到了点东西。这不短短一年的时间,李大妈就靠着一次免单,疯狂盈利100万。

一、活动期间只要顾客在超市充钱成为超市的会员,那么不管顾客充了多少钱,李大妈都会额外赠送顾客相同的消费额度。

二、凡是超市的会员顾客在进超市消费的时候,都可以享受免单福利。

以上两点,都是李大妈在超市推出来的活动,当时活动推出的时候,很多同行都说这李大妈是在自寻死路。可事实呢并非如他们所想,人家李大妈不仅不亏钱,反而一年狂赚100万,直接把附近的同行都给惊呆了。

我们先来说第1点,李大妈推出了一个这样的活动,不管顾客在店里充值了多少钱,李大妈都,会额外赠送顾客相同的消费额度。

我举个例子,比如你是李大妈的顾客,你在活动期间,去超市充值了100块钱,那么你就可以获得200块钱的消费额度,其中100块钱是你自己充值的,而另外100块钱呢,就是李大妈额外送给你的。

放到这里是不是也觉得这里大妈肯定要亏大发了,可事实呢,并非如此,关于这200块钱的消费额度也是有一定的说法。

首先这200块钱额度分成了两个部分,其中一部分是你自己充值的100块钱,那是无门槛消费。而李大妈赠送给你的那100块钱呢,则是一种抵扣额度。以后你去消费的时候都可以用这100块钱抵扣10%的金额,一直到这100块钱用完为止。

看到这里大家明白了吗?李大妈不过就是给会员顾客一个9折优惠而已,不仅不亏钱还能赚不少。

现在来说第2点,每个月的最后一天都是超市的会员日。在这一天,李大妈会在超市举办一次抽奖活动。凡是这个月在超市消费过的会员顾客,都可以参加这次的抽奖活动,中奖者一共有三位。

有人就问了,被抽中之后有什么好处呢?我告诉大家这好处可是非常大发的。比如你被抽中了,那么不管你这个月在超市消费了多少钱给大妈,都会把你所消费的金额全额退还给你。

那大家想一下,如果你这个月消费的钱不多,那你被抽中之后,你是不是就会特别后悔,觉得要是自己这个月多消费了一点钱就好了,那不就更赚了吗?

而且,有了这三位中奖者的出现,这是不是就相当于,每天都在给李大妈打广告呢?这样的话,大家都知道,李大妈店里的中奖者是真实存在的。每个人都幻想着下个月中奖的肯定会是自己,那大家不就都来超市消费了吗?

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内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
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