【人工智能学习】第六课：计算机视觉基础。

第六课：计算机视觉基础

1. 计算机视觉简介

计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机和系统能够从图像或多维数据中获取信息，处理、分析并理解以便做出正确的决策。计算机视觉广泛应用于人脸识别、图像编辑、自动驾驶车辆、监控视频分析等领域。

2. 计算机视觉的关键任务

• 图像分类：确定一幅图像属于哪个类别（例如，猫、狗或汽车）。
• 目标检测：在图像中识别并定位一个或多个特定目标的位置。
• 图像分割：将图像分割成多个部分或对象。
• 图像恢复：从损坏或含有噪声的图像中恢复出清晰图像。

3. 深度学习在计算机视觉中的应用

深度学习改变了计算机视觉的发展，特别是卷积神经网络（CNN）在图像处理中的应用，大大提高了图像识别、分类和目标检测的准确率。

4. 实战：构建一个简单的图像分类模型

我们将使用Python中的TensorFlow和Keras库构建一个简单的图像分类模型，用于识别服装图像（基于Fas