【人工智能学习】第五课：探索自然语言处理（NLP）

第五课：自然语言处理（NLP）入门

1. 自然语言处理简介

自然语言处理（NLP）是人工智能的一个分支，它让计算机能够理解、解释和生成人类语言。从搜索引擎的查询处理到智能助手的语言理解，NLP技术被广泛应用于各种场景中。

2. NLP的主要任务

• 文本分类：将文本数据分类到预定义的标签，如情感分析。
• 实体识别：识别文本中的特定实体，如人名、地点、组织等。
• 机器翻译：将一种语言的文本自动翻译成另一种语言。
• 问答系统：理解自然语言形式的问题，并提供答案。

3. NLP的挑战

处理自然语言的复杂性来自于语言的多样性、歧义性和上下文依赖性。有效处理这些挑战需要深入的语言学知识和强大的算法。

4. 一个简单的NLP实践：情感分析

我们将使用Python和TensorFlow/Keras来实现一个基本的情感分析模型，该模型可以判断一段文本的情感倾向是积极还是消极。

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