【人工智能学习】第一课-人工智能简介

本文是人工智能学习的第一课,介绍了人工智能的基本概念、主要分支,如机器学习、深度学习、自然语言处理等,并以线性回归为例,引导初学者开始动手实践,用Python实现简单的预测模型。鼓励读者继续探索AI的广阔世界。

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1. 人工智能简介

定义:人工智能是计算机科学的一个分支,它旨在创建能够执行通常需要人类智能才能完成的任务的机器。这些任务包括但不限于学习、判断、推理、感知、理解自然语言等。

发展历程

  • 1956年,人工智能作为学科在达特茅斯会议上首次被提出。
  • 从那时起,AI 经历了几次“冬天”和复兴期,技术和理论都取得了巨大进展。
  • 近年来,随着计算能力的提高和数据量的爆炸式增长,AI 进入了一个快速发展期,特别是在机器学习和深度学习领域。

2. 人工智能的主要分支

  • 机器学习:通过算法让计算机从数据中学习模式和规律,并利用这些学习成果做出判断或预测。
  • 深度学习:一种特殊的机器学习方法,它使用神经网络模拟人脑处理信息的方式,特别擅长处理大量复杂数据。
  • 自然语言处理(NLP):让计算机能够理解、解释和生成人类语言的技术。
  • 计算机视觉:使计算机能够“看”和理解图像和视频中的内容。
  • 机器人学
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