weixin_46449024的博客

线性代数理论及证明过程请参考教材。公式推理可以参考AI。

由于（sparkx&flink)图的SVD++推荐算法，GNN转换，ML中的ASL，都涉及到了矩阵的计算。1. 当且仅当无向图是连通的时候，拉普拉斯矩阵才是非奇异矩阵。所以“三角形”图的L矩阵是非奇异，应该有逆矩阵。叉积，corss(vec_a,vecb)/|vec_a,veb_b| = sin(theta)?dot 主要用来计算vector（of the same size)内积。//2.为什么不直接算矩阵内积？ALS分别解出U的特征向量和I的特征向量；//很灵活（用的时候需要很小心参数类型）

线性代数理论及证明过程请参考教材。* 练习代码的实现很粗（极度简化，甚至在某些条件下错误的），目的是帮助自己（AI幼儿园水平）练习，验证，理解理论。* 开源库scipy/scikit-lean的实现是严谨非常强大的，同时API使用起来非常简单。