MySQL中的多表查询

本文介绍了MySQL中的多表查询,包括内连接、外连接(左外连接和右外连接)和交叉连接。通过实例展示了如何在用户表和用户地址表之间进行有效的数据查询,强调了查询时关联关系的重要性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

首先建表
一个用户表,一个用户地址表
注:这里(user_id)没有使用外键

#user_info表
create table user_info(
      id int(2) primary key,
      user_name varchar(12) unique,
      password varchar(15) not null,
      real_name varchar(8) not null,
      age int(3)
); 
#address表
create table address(
      id int(2) primary key,
      user_id int(2) not null,
      real_name varchar(8),
      mobile char(11),
      address varchar(150)
); 
insert into user_info values(1,'浅唱灬幸福','8912@321','王晓明',12);
insert into address values(1,1,'王小明','15516472282','山西太原');
insert into address values(2,1,'王鑫','18404905139','山西大同');
insert into address values(3,1,'任建','15333021730','山西晋城');
 
insert into user_info values(2,'ぅ浮生若梦〤','56701wz','王楠',36);
insert into address values(4,2,'王楠','15010303314','北京海淀');
insert into address values(5,2,'赵婕','18435224278','山西长治');
 
insert into user_info values(3,'街角の风铃','27w4921','李晓飞',9);

insert into address values(6,6,'刘倩','13159775555','吉林长春');

多表查询:多表之间必须要有关联关系,否则查询结果会出错,为无效数据。

1、内连接:取多表之间的交集

select ui.*,addr.*  from user_info ui,address addr where ui.id=addr.user_id
select ui.*,addr.*  from user_info ui,address addr

这是有关联关系的查询,查询结果会取两个表之间的交集。其中有用户名但没有地址的,没有用户名但有地址的都被过滤掉了,在查询结果中看不到最后添加的两条不完整数据。
在这里插入图片描述这是没有关联关系的查询,会出错并多出许多条信息,没有意义。
在这里插入图片描述

2、外连接:左外连接,右外连接

利用关键字leftrighton以及join实现;其中on是在哪两张关联表中进行查询
a)左外连接 left

左外连接(left [outer] join):返回的结果集中不仅包含表之间满足on连接条件的全部数据行,还包含左表(“left [outer] join”关键字左边的表)不满足on连接条件的数据行;

select ui.*,addr.* 
from user_info ui 
left join address addr on ui.id=addr.user_id

可以看到left左边表的数据被完全查出,右边表数据需要与左边表有交集才能被查出。
在这里插入图片描述
b)右外连接right
右外连接(right [outer] join):返回的结果集中不仅包含表之间满足on连接条件的全部数据行,还包含右表(即“right [outer] join”关键字右边的表)不满足on连接条件的数据行;

select ui.*,addr.* 
from user_info ui 
right join address addr on ui.id=addr.user_id

同理,right右边表的数据被完全查出,左边表数据需要与左边表有交集才能被查出
在这里插入图片描述根据left和right关键字:left-查询出该关键字左边表的所有数据;right-查询出该关键字右边表的所有数据;

3、交叉连接

左表(“cross join”关键字左边的表)中的每一行与右表(“cross join”关键字右边的表)中的所有行组合,交叉联接的结果是一个笛卡尔积。
MySQL数据库不支持交叉连接,这里不再解释

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