系列文章目录 PyTorch深度学习——Anaconda和PyTorch安装 Pytorch深度学习-----数据模块Dataset类 Pytorch深度学习------TensorBoard的使用 Pytorch深度学习------Torchvision中Transforms的使用（ToTensor，Normalize，Resize ，Compose，RandomCrop） Pytorch深度学习------torchvision中dataset数据集的使用（CIFAR10） 本文目录 系列文章目录 一、DataLoader是什么？ 二、使用步骤 1.相关参数 2.引入库 3.创建数据（使用CIFAR10为例） 4.创建DataLoader实例 5.在Tensorboard中显示即完整代码如下
本文介绍了PyTorch中的DataLoader，它用于处理模型输入数据。DataLoader结合了数据集和采样器，允许设置批量大小、是否乱序、多进程加载等参数。以CIFAR10数据集为例，详细展示了DataLoader的创建和使用步骤，并给出了在Tensorboard中展示数据的代码片段。
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