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RSS订阅原创 Flink -- 批流一体
-spark和Flink都是粗粒度资源调度(在任务提交之前，将任务资源全部申请下来，这样会节约了任务开始执行时资源申请的时间，但是会浪费资源 -- 和mapreduce(细资源调度)比较)-- 在流出模式中使用常规的关联方式，flink会将两个表的数据一直保持在状态中，状态会越来越大 -- 可以设置状态过期时间，一段时间清理状态，比如值保留最近一天的状态。kv1:KeyValue(word=yujie, num=1) -- kv1中存储的是之前计算的结果，也就是状态(第一条数据除外)
2023-12-06 10:58:23
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原创 进程和线程到底是什么？
进程的本质：PCB（Process Control Block），类似于java中的类，每一个PCB对象就代表着一个实实在在运行着的程序，也就是进程。它被包含在进程中，是进程中实际运行的单位。6.CPU利用率不同：进程的CPU利用率较低，因为上下文切换开销较大，而线程的CPU的利用率较高，上下文的切换速度快。1.PID：进程ID，是进程的唯一身份标识，但是它不是固定不变的，是每次启动进程时动态分配的。4.拥有资源不同：每个进程有自己的内存和资源，一个进程中的线程会共享这些内存和资源。
2023-11-28 17:01:46
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原创 spark -- 数据计算框架
spark作为大数据组件中不可或缺的一大部分 是我们学习和了解大数据的过程中必须要经历和学习的部分 本人将自己当初学习大数据的一点点心得和体会作为笔记 希望可以给同样在学习大数据同学提供一点点的帮助 同时也希望可以得到大家的指正。
2023-11-28 15:24:43
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原创 HIVE学习之路
可以看出，删除内部表的时候，表中的数据（HDFS上的文件）会被同表的元数据一起删除删除外部表的时候，只会删除表的元数据，不会删除表中的数据（HDFS上的文件）一般在公司中，使用外部表多一点，因为数据可以需要被多个程序使用，避免误删，通常外部表会结合location一起使用外部表还可以将其他数据源中的数据 映射到 hive中，比如说：hbase，ElasticSearch…3.因为Hive为了能操作HDFS上的数据集，那么他需要知道数据的切分格式，如行列分隔符，存储类型，是否压缩，数据的存储地址等信息。
2023-11-28 15:09:17
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空空如也
空空如也
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