【Redis监控】

方法1:redis-stat

下载地址:https://github.com/junegunn/redis-stat

可以直接下载安装jar包

 Usage

usage: redis-stat [HOST[:PORT][/PASS] ...] [INTERVAL [COUNT]]

    -a, --auth=PASSWORD              Password
    -v, --verbose                    Show more info
        --style=STYLE                Output style: unicode|ascii
        --no-color                   Suppress ANSI color codes
        --csv=OUTPUT_CSV_FILE_PATH   Save the result in CSV format
        --es=ELASTICSEARCH_URL       Send results to ElasticSearch: [http://]HOST[:PORT][/INDEX]

        --server[=PORT]              Launch redis-stat web server (default port: 63790)
        --daemon                     Daemonize redis-stat. Must be used with --server option.

        --version                    Show version
        --help                       Show this message

报错:无权限

java -jar redis-stst.jar -a 密码  --server(不指定端口 ,则启动默认63790端口)

 打开浏览器(ip地址为部署服务器地址)

hit:命中率,查询到某个key的值

miss:没有命中,没有查询到key

方法2:info命令用法

通过客户端命令连接redis

 然后输入info

redis -cli -p 6379 -a 密码
info
比较重要的一些参数:
Clients
connected_clients:已连接客户端的数量
blocked_clients:正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量
Memory
used_memory_rss_human:以人类可读的格式,从操作系统的角度,返回 Redis 已分配的内
存总量(俗称常驻集大小)。这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
Stats
keyspace_hits:命中次数
keyspace_misses:没命中次数

<think>好的,用户想了解如何对Redis进行性能监控以及常用的监控工具推荐。首先,我需要整理一下Redis监控的关键指标,比如内存使用情况、命令执行情况、持久化状态等。这些指标对于评估Redis的性能和稳定性非常重要。 接下来,要介绍常用的监控方法。包括使用Redis自带的INFO命令,这个命令能获取到丰富的运行时信息。然后,可以考虑一些第三方工具,比如Prometheus结合Redis_exporter,这样能实现更全面的监控和可视化。此外,还有一些图形化工具如RedisInsight,它们对用户更友好,适合不同层次的使用者。 在推荐工具时,需要分门别类,比如开源工具、商业工具和云服务集成。每个工具的特点和适用场景要简要说明,方便用户根据自己的需求选择。同时,要注意引用用户提到的站内资源,但根据用户的要求,可能不需要实际添加引用标记,这里需要确认用户的具体指示。 然后,生成相关问题。这部分需要围绕Redis监控的扩展内容,比如关键性能指标、不同监控工具的对比、云环境下的监控方案,以及如何配置报警规则等。这些问题应该帮助用户进一步深入理解监控的重要性和具体操作步骤。 最后,检查回答是否符合格式要求,确保所有数学表达式正确使用$...$或$$...$$,虽然在这个主题中可能涉及较少数学公式,但如果有的话需要正确应用。同时,保持回答结构清晰,分点说明,使用中文,并确保LaTeX语法正确。</think>### Redis性能监控方法及工具推荐 #### 一、核心监控指标 1. **内存指标** 监控$used_memory$和$mem_fragmentation_ratio$,分析内存使用效率与碎片率[^1]。 ```bash redis-cli info memory ``` 2. **命令统计** 通过$STATS$命令获取$total_commands_processed$和命令延迟分布: ```bash redis-cli info stats | grep instantaneous_ops_per_sec ``` 3. **持久化状态** 检查$rdb_last_bgsave_status$和$aof_last_write_status$确保数据持久化正常。 #### 二、监控方法 1. **内置命令监控** - `INFO`全量监控:`redis-cli info` - 实时监控:`redis-cli --stat` 2. **性能基准测试** ```bash redis-benchmark -q -n 100000 ``` 3. **日志分析** 监控日志文件中的慢查询警告: ```bash grep "slowlog" /var/log/redis/redis-server.log ``` #### 三、主流监控工具对比 | 工具类型 | 代表工具 | 特点 | |---------|----------|------| | 开源工具 | **Prometheus+Redis_exporter** | 支持自定义指标报警,时序数据库存储 | | 可视化工具 | **Grafana** | 可对接Prometheus生成仪表盘 | | 专业工具 | **RedisInsight** | 官方出品,含内存分析、慢查询诊断 | | 云平台工具 | **AWS CloudWatch** | 深度集成云Redis服务 | #### 四、典型监控架构 ``` 应用服务器 -> Redis_exporter -> Prometheus ↓ Grafana可视化 ↓ Alertmanager报警 ```
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