负载测试
当拿到一个需求,这个项目没有做过性能,你要通过接口,找到,当前硬件环境下能支持的最大可
接受的并发用户数。
因为, 并发用户数,是我们做性能测试原动力。
不知道这个并发用户数,你是要去测试得到,而不是凭空猜测。
通过负载测试找到这个 并发用户数
负载测试概念: 逐步增加并发用户数
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负载测试
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引入插件
- jmeter-plugins-manager-1.7.jar 包,把它放到jmeter的lib/ext文件夹下,重启动jmeter
- 这个包的版本,
1.4版本到1.7版本之间都可以,目前最新的版本是1.7版本
- 当你用的包,不是最新版本,在使用插件管理时候,会自动下载到最新的版本。
- 这个包的版本,
- jmeter-plugins-manager-1.7.jar 包,把它放到jmeter的lib/ext文件夹下,重启动jmeter
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启动jmeter的GUI界面
- 菜单栏 【选项】 下面有
plugins manager入口-——->如果没有放jar包,是没有这个入口 - 弹窗中
available plugins中就是可以去添加的插件- 搜索
jpgc - Standard set并且下载, 或者搜索jpgc 有个空格,然后选择jpgc - Standard set下载 - 勾选
- 点击右下角 【apply changes and restart jmeter 】
- 下载成功后,会自动重启jmeter
- 服务器在国外,所以,网络不好的话,会下载失败 -----重复去下载
- 搜索
- 成功下载jpgc插件之后
- 线程组中,带入了一些线程组------场景设计
- 监听器中,了一些监听器----图像界面中可以用
- 函数中,引入了扩展函数 ------MD5函数就出来
- 菜单栏 【选项】 下面有
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负载场景
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添加
Stepping Thread Group阶梯线程组

- 看到默认线程数 递增值 10
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一个新的项目,我不知道最大并发用户数是多少
- 1、最大线程数,完全凭空猜测
- 2、稍微有点依据的猜测
- 假设: 线程数200,每个线程1秒钟发1次请求,
- 1秒钟,服务器会受到200个请求
- 1分钟,有多少请求 60*200=12000
- 1个小时,有多少请求 3600*200 = 720000
- 8个小时, 8*720000 = 5 760 0000
- 假设: 线程数200,每个线程1秒钟发1次请求,
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场景设计
- 这个线程组将启动 xxxxx 并发用户数
- 首先, 等待xxxx 时间 启动
- 然后, 从 xxxxx 线程开始启动
- next add 10 threads every 30 second, using ramp-up 5 seconds
- 用5秒时间,增加10线程数, 运行30秒, 然后进行下一轮循环
- 并不完全等于 每1秒增加2个
- 只是说 在 5s结束的点时,10个并发用户数都会增加出来
- 并不完全等于 每1秒增加2个
- 只是说 在 5s结束的点时,10个并发用户数都会增加出来
- 启动 vs 增加
- 增加 是一个累计行为 -----前面启动线程 还存活
- 启动 --------没有很明确的表示 累计的行为
- 用5秒时间,增加10线程数, 运行30秒, 然后进行下一轮循环
- 然后,持续运行 XXXX时间
- 最后, 每隔xxx秒停止xxxx线程
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整个 负载测试场景是,缓起步,快结束
- 结束 不是 瞬间结束

- 结束 不是 瞬间结束
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- 看到默认线程数 递增值 10
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监听器:
- Active Threads Over Time 随着时间变化的活跃线程数
- Response Times Over Time 随着时间变化的响应时间
- Transactions per Second 随着时间变化的TPS
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对监听的结果进行分析
- 1、看tps图表中,是否有连续报错 --------有, 说明有问题,要分析
- 2、如果tps没有连续报错,看响应时间的平均线。
- 平均线的标准: 行业中,把http协议的接口的平均响应时间 能接受的极限标准为1.5s
- 如果响应时间的平均线 超过1.5s就不能接受
平均响应时间:在并发用户数相同的一段时间内,响应时间的平均值
- 通过这个标准 我们找到 注册 接口的 最大能接受的并发用户数区间 [30,40)
- 3、看资源利用率
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并发用户数 & 响应时间的关系
- 并发用户数增加,响应时间就增加吗? ------不合理
- 并发用户数增加,响应时间会有变化吗? ------合理
- 并发用户数增加, 响应时间、tps、服务器资源利用率,不一定增加 ===√
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