科技室的博客

1、我的电脑–右键—设备管理–找到服务—VMware USB Arbitration Service。3、重启虚拟机，查看可移动设备，即可解决问题。2、将启动类型改为自动。

2、如果是 Python 3.x 版本，报错原因是：python3标准库中ConfigParser.py 已经更名为 configparser.py ，但我们运行的文件依然是ConfigParser，所以出错！针对这个问题，我们需要更改运行文件（也就是我们自己写的python文件），在文件中找到ConfigParser这个关键词，将ConfigParser 已经更名为 configparser。1、确认此时使用的python版本。3、重新编译运行文件，编译通过。

最近发现有一个需求，就是将大量图片转化为视频MP4，然后动手写一个脚本完成这个需求，记录下。我们需要创建一个可视化界面，允许用户选择文件夹，选择文件夹后获取其中的图片，并将这些图片转换为MP4格式的视频。最终生成的视频将保存到根目录下。下面是一个完整的解决方案，使用PyQt5实现可视化界面，OpenCV库用于处理图像和视频转换。

递归的核心思想是每次通过将问题分解为更小的子问题来解决。在斐波那契数列的计算中，我们可以通过递归调用来计算 F(n)。为了计算斐波那契数列的第 N 项，可以使用递归方法。对于 n >= 2，F(n) = F(n-1) + F(n-2)；编写一个函数，计算斐波那契数列的第 N 项，并使用递归实现。

BankAccount 类定义在 bank_account.py 模块中，便于复用和维护。测试代码在 test_bank_account.py 中，通过导入模块进行测试。该文件包含测试代码，导入 bank_account 模块并对类进行操作。包含输入校验（如金额不能为负，取款金额不得超过余额）。遵循模块化设计原则，方便代码扩展和多文件协作。提供账户初始化、存款、取款、查询余额等功能。该模块包含 BankAccount 类。使用模块将类和测试代码分离。方法：存款、取款、查询余额。

编写一个程序，输入一段英文句子，统计每个单词的长度，并将单词按照长度从短到长排序。process_sentence: 分割句子并生成单词和长度的元组列表。sort_by_length: 按单词长度对元组列表排序。2、对输入的句子进行预处理（去空格并分割为单词列表）。2、创建 SentenceProcessor 类实例。3、调用方法获取排序后的单词及长度。: 初始化对象，存储输入句子。1、用户输入一句英文句子。3、统计每个单词的长度。4、按照单词长度排序。

(self, name)：构造方法，初始化学生的姓名和成绩。成绩初始化为空列表，后续可以通过 set_grades 方法来设置成绩。calculate_average(self)：计算学生的平均成绩。否则返回成绩的平均值。set_grades(self, grades)：设置学生的成绩，grades 是一个成绩列表。定义一个Student类，包括属性（姓名、成绩）和方法（设置成绩、获取成绩、计算平均成绩）。get_grades(self)：获取学生的成绩列表。打印了每个学生的成绩列表和计算出的平均成绩。

使用 NumberStats 类封装所有与数字统计相关的功能，每个统计操作为一个方法。) 转换为整数列表。增加了 try-except 块，确保用户输入的数据格式正确，避免运行时错误。get_unique_sorted_list：返回去重后的升序排列列表。calculate_avg：计算并返回平均值。使用集合 set 去重后转换回列表并排序。calculate_max：返回最大值。calculate_min：返回最小值。平均值通过 sum 除以列表长度计算。类在初始化时接收一个整数列表作为输入。

products、online_sales 和 offline_sales 是可定制的数据，支持扩展到更多商品。plt.bar() 的 bottom 参数指定了另一组柱状图的基底，实现叠加显示。将商品销量划分为 线上销量 和 线下销量，通过叠加柱状图分别展示两类数据。使用 plt.text() 在柱子顶部显示每种商品的总销量。使用 叠加柱状图 分别显示线上和线下销量。图表美观，包含图例、网格、颜色区分等。合理的间距和字体大小，使图表更美观。添加了图例（区分线上和线下销量）。在柱状图中添加每种商品的总销量。

读取给定文件名的内容，将每一行的学生姓名和成绩存储到一个元组 (姓名, 成绩) 中，并返回一个包含所有学生成绩的列表。将不及格学生写入 failures.txt：筛选出成绩低于 60 的学生，并将其姓名和成绩写入另一个文件。有一个文件grades.txt，文件内容是每行一个学生的成绩（格式：姓名,成绩）。将不及格的学生记录（姓名和成绩）写入指定的文件（failures.txt）。读取 grades.txt 文件：读取文件中每一行，提取学生姓名和成绩。统计平均成绩：计算所有学生的平均成绩。

如果 valid_grades 中有合法成绩，计算其平均值并返回合法成绩列表及其平均值。如果没有合法成绩，则返回空列表和 0。使用 try-except 来处理无法转换为整数的成绩。2、使用 split(‘,’) 将输入的字符串分割成列表，传递给process_grades 函数进行处理。1、用户输入成绩字符串，用逗号分隔（例如 “85, 90, abc, 78”）。合法的成绩被添加到 valid_grades 列表中。接收一个包含成绩的字符串列表 grades_str。3、输出合法成绩列表及其平均值。

要实现一个简单的天气查询爬虫，使用 requests 库来获取网页内容，使用 BeautifulSoup 来解析网页并提取天气信息。以下是一个基本示例，展示了如何抓取天气信息并输出当天的温度和天气状况。通过class类这种方式，爬虫程序结构清晰，有效规避常见的反爬虫机制。使用 requests 发送 GET 请求，设置随机的请求头和代理。参数：接收一个城市代码（如北京的代码是 101010100）。随机返回一个 User-Agent，模拟真实用户请求。提供灵活的请求头和代理支持，避免被反爬虫机制检测。

Selenium 的方法和属性可以灵活组合，实现复杂的网页自动化任务。

使用 pd.read_csv() 加载 CSV 文件到 Pandas DataFrame 中。使用pandas读取一个CSV文件，文件内容包括股票名称、价格和交易量。横轴为股票名称（Stock），纵轴为价格（Price），并添加标记点。使用 idxmax() 找出价格最高的股票及其价格。使用 Matplotlib 绘制股票价格折线图。打印文件前 5 行数据以检查文件是否加载成功。使用 sum() 计算所有股票的总交易量。折线带有标记点，展示股票价格的趋势。Y 轴：对应股票价格。找出价格最高的股票；

在使用 进行 HTTP 请求时， 和 是两种常见的参数，用于传递不同类型的数据。以下是它们的作用和区别： 如：上述 内容会被编码为 （默认），并包含在 HTTP 请求体中。 如：上述请求会生成以下 URL：主要区别 特性 位置 请求的 body 中 请求的 URL 中 常用于 POST 请求 GET 请求 数据格式 表单数据、JSON 数据等 URL

在 Windows 系统中，为了提高 pip 包的安装速度，我们可以配置 pip 的镜像源。编辑 pip.ini 文件。

remove_product(self, product_name)：根据商品名称移除购物车中的商品。(self)：返回商品的详细信息，格式为：“商品名称: xxx, 商品价格: xxx元”。(self, name, price)：构造方法，用于初始化商品的名称和价格。add_product(self, product)：添加商品到购物车。total_price(self)：计算购物车中所有商品的总价并返回。show_cart(self)：打印购物车中所有商品的信息。移除一种商品后，展示购物车中的商品。