【数据结构】树状数组（Binary index tree，BiT）

最新推荐文章于 2024-11-07 09:45:25 发布
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#数据结构 #算法 #c++

本文详细介绍了树状数组（Binary Index Tree，BiT）这一数据结构，包括其基本概念、操作原理及C++实现。通过实例解析，帮助读者掌握如何利用树状数组高效地进行区间求和、更新元素等操作，并提供了相关的视频教程作为补充学习资源。
IndexTree以及应用
精致的灰的博客
06-26 539
IndexTree的使用
【数据结构】数组区间更新-IndexTree（树状数组）
x0919的博客
02-18 1300
在嵌段时间，我们介绍过线段树，线段树是解决在数组区间上进行快速的增删改查操作。而今天我们讲得IndexTree也是为了达到这样类似的效果。 一、介绍 例题：给定一个数组arr，arr的长度是1000，现在问你如何快速的计算500 ~ 1000之间，所有的数的累加和？？ 可能你会说直接一个for循环，从500开始累加不就行了吗？ 这样确实可以达到目的，但是还是不够快。 又或许，你会想到用前缀和数组，先计算每一个index，从0下标一直累加到index位置。这样一个前缀和数组，也是能达到相应的效果。如下：
数据结构-IndexTree结构解析（一）
最新发布
2301_79108772的博客
11-07 1175
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index Tree
xiaolu567的博客
06-16 379
1）支持区间查询 2）没有线段树那么强，但是非常容易改成一维、二维、三维的结构 3）只支持单点更新 1)假设某一个index二进制形式 01100(12),管理了那些值? 最后一个1拆开的第一个数开始01001(9)~它自己(12) 2)求1到i的累加和,哪些数从Tree数组里面拿出来才能得到1到i所有范围的累加和? 在help数组中先拿原位置累加上把最后一个1抹去的值在Tree数组中的位置+上一步把最后一个1抹掉的这个数在Tree数组中位置的数…一直到没有1可以抹(index变成0),所有东西累加起来 例
IndexTree
Harrison的学习博客
04-02 421
package com.harrison.class22; /** * @author Harrison * @create 2022-04-02-9:39 * @motto 众里寻他千百度，蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。 */ public class Code01_IndexTree { // 下标从1开始 public static class IndexTree{ private int[] tree; private int N;
树状数组（Binary Indexed Tree, BIT，或称 Fenwick Tree）
01-10
树状数组，也称为二进制索引树（Binary Indexed Tree, BIT）或Fenwick树，是一种高效的数据结构，特别适用于处理动态集合上的范围查询和单点更新问题。它在许多算法和数据处理任务中都有广泛应用，尤其是当需要频繁...
树状数组（Binary Indexed Tree，BIT）高效地处理动态的区间求和问题
06-08
树状数组（Binary Indexed Tree，简称 BIT）是一种高效的线性数据结构，主要应用于处理动态的区间求和问题。与传统数组相比，树状数组在执行单点更新和区间查询时能实现更快速的操作，其时间复杂度仅为 O(log n)。...
树状数组（Binary Indexed Tree），看这一篇就够了
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正西风落叶下长安
03-09 5万+
定义 根据维基百科的定义： A Fenwick tree or binary indexed tree is a data structure that can efficiently update elements and calculate prefix sums in a table of numbers. 也就是说，所谓树状数组，或称Binary Indexed Tree,...
树状数组(Binary Indexed Tree)
10-25
**树状数组**（Binary Indexed Tree, BIT），又称**费尼克树**（Fenwick Tree），是一种特殊的数据结构，它能高效地完成对数组元素的累加查询和更新操作。相较于其他数据结构如线段树，树状数组在实现上更为简洁，...
树状数组(Binary Index Tree)
weixin_33696106的博客
09-02 165
一维BIT（单点更新，区间求和）： Problem - 1166 1 #include <iostream> 2 #include <algorithm> 3 #include <cstdio> 4 #include <cstring> 5 6 using namespace std; 7 8 const...
Data Structure: Binary Index Tree（LC308作为例子）
Steven Li's Zone
09-29 1579
Binary Index Tree适合用以Range Query. 例如：求一个大区间的某个小区间的和。 为什么要使用Binary Index Tree？ 先看看，如果不使用Binary Index Tree的话，我们可以使用的方法。 1）直接求。那么复杂度是O(mn)。m是查询次数，n是大区间的元素个数。 2）使用sum的array，建立一个array，每个ind
Index Tree（树状数组）
明朗晨光的专栏
01-08 879
Index Tree的讲解与实现
Binary Indexed Tree
Go的全部
11-15 552
package IndexTree import ( "math/rand" "testing" "time" ) type IndexTree struct { // 下标从1开始！ tree []int N int } func NewIndexTree(size int) *IndexTree { return &IndexTree{ tree: make([]int,size + 1 ), // 0位置弃而不用 N: size, } } // 1 ~
树状数组（binary index tree）
weixin_30247781的博客
08-17 124
概述 修改和查询复杂度为log（n）的数据结构，所有奇数位的数和原数位置相同，偶数位置是原数组若干位置的和。 假如原数组A(a1, a2, a3, a4 ...)，和其对应的树状数组C(c1, c2, c3, c4 ...)有如下关系： C1 = A1 C2 = A1 + A2 C3 = A3 C4 = A1 + A2 + A3 + A4 ...
SW练习_indextree
mush_me的专栏
05-23 527
package info.frady.algo; public class IndexTree { public static int arr[]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10}; public static int cal[]=new int[11]; public static void main(String[] args) { for (int i = 1; i < arr.length; i++) { u.
推荐项目：indextree - 高效且多线程支持的索引树结构
gitblog_00011的博客
05-20 507
推荐项目：indextree - 高效且多线程支持的索引树结构 项目介绍 欢迎探索 indextree —— 一个创新的基于内存竞技场（Arena）的树状数据结构。这个库由 Rust 语言编写，它使用单一的 Vec 容器和数字标识符（即向量中的索引），而非传统的引用计数指针，如 RefCell。这意味着你能以更符合 Rust 语言风格的方式处理互斥性，并且整个树结构能在多线程环境中无缝共享。 项目...
[Leetcode] Binary Index Tree
stary_yan的博客
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[Leetcode] Binary Index TreeIn this article we will discuss the Binary Indexed Trees structure. According to Peter M. Fenwick, this structure was first used for data compression. Now it is often used f
树状数组 - Binary Index Tree - Fenwick Tree
weixin_30663471的博客
03-02 174
构建树状数组，实则就是初始化C数组。对于C数组，我们知道，下标为i的Ci，在树形逻辑结构中，它的父亲是i + 2^k = y，而它父亲的父亲则是y + 2^ k' = m...一直到超出数据范围为止。也就是说，原本的Ai，只会影响Ci及Ci的祖先。 由此，我们定义一个add(x,v)函数，使得它可以更新从下标x开始的树状数组。该操作也是修改操作。 void add(int x, in...
数据结构算法：indexTree （java）
SP_1024的博客
07-22 428
IndexTree是一种数据结构，用于加速处理大量数据的范围查询和区间查询。它基于多维索引树的思想，将数据空间划分为多个子空间，并对每个子空间建立索引。在进行查询时，根据查询条件确定需要查询的子空间，然后使用对应的索引进行查询，从而快速得到查询结果。IndexTree算法的主要步骤包括数据分割、索引构建、查询处理和结果合并。数据分割是将原始数据按照一定的规则分割成多个子空间。索引构建是对每个子空间构建索引，可以采用各种索引算法，如B树、R树等。
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