【Pytorch Debug】加载保存模型 每次推理结果都不同 / unexpected_keys或者missing_keys / torch.nn.DataParallel( ).cuda()

【bug描述】：模型为仅保存参数的模型，已确定加载语句 “没有问题” ，且每次测试的图片数据固定，但是每次推理得到的结果都不一样。

【bug分析】：实际上在加载模型并不是完全没有问题，在使用如下加载语句时出现

cnn.load_state_dict(torch.load(os.path.join(MODEL_PATH, "model.pth"))['model'])

#保存语句如下：
#torch.save({
#    'model':cnn.state_dict(),
#    'optimizer': optimizer.state_dict()},
#    os.path.join(MODEL_PATH, "model.pth"))

会报一个：Missing key(s) in state_dict ....和 Unexpected key(s)...的错误，但是我啥也没管通过下面这种方式压了下去：

cnn.load_state_dict(torch.load(os.path.join(MODEL_PATH, "model.pth"))['model'], False)

下面我们先看看加了这个 False 对模型参数加载有什么影响。下面是load_state_dict的函数定义：

load_state_dict(self, state_dict, strict=True)

strict 的作用是判断上面参数拷贝过程中是否有unexpected_keys或者