Pyside6 / PyQt5 - Matplotlib 开发

已于 2024-11-18 09:56:12 修改
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分类专栏： 人形机器人控制与仿真 文章标签： qt matplotlib 开发语言 pyqt scipy
于 2023-07-28 14:17:53 首次发布
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该文介绍了如何利用Pyside6/PyQt5的图形界面库和Matplotlib的数据可视化功能，开发一个上位机应用，该应用接收用户输入的μ和σ值，动态绘制高斯曲线图，适用于电机测试数据的处理和展示。通过创建窗口，设置输入框，连接槽函数更新图表，提供了一个可扩展的基础模板。

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Pyside6 / PyQt5 结合 Matplotlib 开发上位机

一、前言

实习需要将电机测试数据进行处理并可视化，需要开发上位机界面。上位机界面依据官网实例进行二次开发。

二、上位机界面

上位机界面如图所示，功能为根据输入的 μ \mu μ 及

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安装完pyside6时其实一并安装了qtdesigner，这个工具可让我们以拖拽的方式设计界面，按下面方法找到这个工具放在桌面以便后续使用：终端输入： 现在用的虚拟环境是第二个，找到找到虚拟环境path/lib/site-packages/Pyside6/designer.exe
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qt-material：用于PySide6，PySide2和PyQt5的材料启发式样式表
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Qt材料 这是PySide6 ， PySide2和PyQt5的另一个样式表，看起来像Material Design（足够接近）。 有一些自定义的深色主题： 和光： 导航 安装 pip install qt - material 用法 import sys from PySide6 import QtWidgets # from PySide2 import QtWidgets # from PyQt5 import QtWidgets from qt_material import apply_stylesheet # create the application and the main window app = QtWidgets . QApplication ( sys . argv ) window = QtWidgets . QMainWindow () # setup sty
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PySide6+matplotlib库来绘制三维图形（网格，表面，三角网表面，球面，cass地形图）
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color = self.palette（）.color（QtGui.QPalette.Window） # 获取默认窗口背景，self.graphWidget.setBackground（color） 线条颜色、宽度和样式 PyQtGraph 中的线条是使用标准 Qt QPen 类型绘制的。可以使用标准的Qt线条样式，包括Qt.SolidLine、Qt.DashLine、Qt.DotLine、Qt.DashDotLine和Qt.DashDotDotLine。例如，以下示例创建一条 15px 宽的蓝色虚线。
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在开发跨平台桌面应用程序时，Qt 是一个不可忽视的强大工具。而对于 Python 开发者来说，**PySide6** 和 **PyQt6** 提供了与 Qt 框架进行交互的两种主要途径。它们在外观和功能上相似，但它们的使用背景和许可证策略却存在一些重要差异。在我们深入探索它们的区别之前，先不妨思考一下哲学问题：**选择的自由和责任并行而至**。我们面对 PySide 和 PyQt 时，正是如此——选择了某个工具，便意味着在后续开发中需要承担由其带来的许可证和支持责任。
pyside6和matplotlib版本兼容
03-01
### 查找 PySide6 和 Matplotlib 的兼容版本 为了确保 PySide6 和 Matplotlib 之间的兼容性，通常建议使用较新的稳定版本。PySide6 是 Qt6 的官方 Python 绑定，而 Matplotlib 支持多种图形后端，包括 PyQt5/6。 对于 PySide6 和 Matplotlib 的兼容性，可以从以下几点考虑： - **Matplotlib 版本支持**：自 Matplotlib 3.4 开始正式引入对 Qt6 的实验性支持[^1]。 - **安装方式**：可以通过 `pip` 安装指定版本的库来测试兼容性。例如： ```bash pip install matplotlib==3.5.0 pyside6 ``` 这会安装 Matplotlib 3.5.0 及最新版 PySide6 进行组合验证。 - **环境变量设置**：有时需要显式设定 Matplotlib 使用哪个 GUI 后端。可以在脚本开头加入如下代码片段以强制选择特定后端： ```python import matplotlib matplotlib.use('QtAgg') # 或 'Qt5Agg' import matplotlib.pyplot as plt from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow ``` 上述方法有助于解决潜在的不兼容问题并确保两者能够协同工作。 #### 验证步骤说明 创建简单的绘图应用可以快速检验二者配合情况。下面是一个基本的例子用于确认集成效果良好： ```python import sys import matplotlib matplotlib.use('QtAgg') import matplotlib.pyplot as plt from PySide6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow class MainWindow(QMainWindow): def __init__(self): super().__init__() self.setWindowTitle("Matplotlib with PySide6") fig, ax = plt.subplots() ax.plot([0, 1, 2], [0, 1, 0]) canvas = fig.canvas self.setCentralWidget(canvas) if __name__ == '__main__': app = QApplication(sys.argv) window = MainWindow() window.show() sys.exit(app.exec()) ``` 此段程序展示了如何在一个基于 PySide6 的窗口中嵌入 Matplotlib 图表，并通过运行该应用程序观察是否存在任何异常行为或错误提示来进行初步判断。
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