手把手带你玩转深度学习框架
关注
分享
扫一扫
文章平均质量分 65
手把手带你玩转深度学习框架
我是小白呀
吾本布衣, 出自纽约, 四周大山. 箪瓢屡空, 环堵萧然, 不弊风日. 吾好读书, 滴水石穿, 笨鸟先飞, 求知不断, 方能立足. 不羡孔北海之座上客常满, 但求吾辈架上书常在. 涸辙遗鲋, 暮成枯, 人而无志, 与彼何殊. Self-study Computer Science. 愿为 open source 自效微力. 天高地阔，欲往观之.
因为啥也不会, 默默做一只小白
展开
-
【PyTorch】 99%程序员都不知道, 深度学习还能这样玩 (建议收藏)
【PyTorch】 99%程序员都不知道, 深度学习还能这样玩. 千载难逢的白嫖机会, 不容错过, 建议收藏.原创 2021-07-16 10:32:37 · 6124 阅读 · 38 评论 -
TensorFlow2 手把手教你实现 RNN
TensorFlow2 手把手教你实现 RNN.原创 2021-07-11 06:10:32 · 16413 阅读 · 19 评论 -
PyTorch 迁移学习 (Transfer Learning) 代码详解
PyTorch 迁移学习 (Transfer Learning) 代码详解. (RestNet152 + CIFAR 100)原创 2021-07-09 12:51:04 · 17259 阅读 · 53 评论 -
PyTorch ResNet 实现图片分类
PyTorch ResNet 实现图片分类. 百年风雨, 金戈铁马. 忆往昔, 岁月峥嵘; 看今朝, 灿烂辉煌.原创 2021-07-01 12:57:20 · 7971 阅读 · 25 评论 -
PyTorch 手把手教你实现 MNIST 数据集
Pytorch 手把手教你实现 MNIST 数据集. (超详细)原创 2021-06-27 12:45:02 · 15388 阅读 · 58 评论 -
PyTorch 一小时学会基本操作
PyTorch 一小时学会基本操作.原创 2021-06-26 07:53:51 · 5396 阅读 · 42 评论 -
TensorFlow2 千层神经网络, 始步于此 --ResNet 实现
TensorFlow2 残差网络 (ResNet) 是什么, 如何通过最少的代码实现 ResNet18 图片分类.原创 2021-06-20 08:56:17 · 17564 阅读 · 31 评论 -
TensorFlow2 100 行代码实现 VGG13
TensorFlow2 100 行代码实现 VGG13.原创 2021-06-19 11:44:08 · 17303 阅读 · 25 评论 -
TensorFlow2 大幅提高模型准确率的神奇操作
TensorFlow2 提高模型准确度, 解决过拟合问题. 详解 Regulation, Momentum, learning-rate decay, Early Stopping, Dropout 5大工具如何帮助我们提高模型准确率.原创 2021-06-18 03:39:24 · 7629 阅读 · 54 评论 -
TensorFlow2 手把手教你实现自定义层
TensorFlow2 手把手教你实现自定义层.原创 2021-06-16 02:50:16 · 7415 阅读 · 37 评论 -
TensorFlow2 手把手教你训练 Fashion Mnist
TensorFlow2 手把手教你训练 Fashion Mnist.原创 2021-06-15 06:08:16 · 4935 阅读 · 14 评论 -
TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集 part 2
TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集 part 2.原创 2021-06-13 13:44:46 · 5158 阅读 · 33 评论 -
TensorFlow2 一小时学会全连接层
TensorFlow2 一小时学会全连接层.原创 2021-06-12 12:39:15 · 5817 阅读 · 26 评论 -
TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集 part1
TensorFlow2 手把手教你训练 MNIST 数据集.原创 2021-06-12 08:41:12 · 5124 阅读 · 15 评论 -
TensorFlow2 一小时学会基本操作 4
TensorFlow2 一小时学会基本操作 4.原创 2021-06-12 00:43:56 · 4702 阅读 · 8 评论 -
TensorFlow2 手把手教你避开梯度消失和梯度爆炸
TensorFlow2 手把手教你避开梯度消失和梯度爆炸.原创 2021-06-11 13:32:56 · 5632 阅读 · 18 评论 -
TensorFlow2 一小时学会基本操作 3
TensorFlow2 基本操作3. 合并与分割 & 数据统计.原创 2021-06-10 10:00:47 · 6861 阅读 · 7 评论 -
TensorFlow2 手把手教你实现前向传播
TensorFlow2 手把手教你实现前向传播.原创 2021-06-09 10:53:21 · 5633 阅读 · 44 评论 -
TensorFlow2 一小时学会基本操作 2
TensorFlow2 基本操作2. 详细讲述索引操作, 切片操作, 维度变换, boardcasting, 数学运算.原创 2021-06-09 05:53:10 · 5009 阅读 · 25 评论 -
TensorFlow2 一小时学会基本操作 1
TensorFlow2 数据操作基础. 详细讲述在 tensorflow2 下如何创建数据, 获取数据信息, 转换数据.原创 2021-06-07 06:24:45 · 11338 阅读 · 29 评论 -
PyTorch 图像识别实战
图像识别实战概述预处理导包数据读取与预处理数据可视化主体加载参数建立模型设置哪些层需要训练优化器设置训练模块开始训练测试测试网络效果测试训练好的模型测试数据预处理展示预测结果概述今天我们要来做一个进阶的花分类问题. 不同于之前做过的鸢尾花, 这次我们会分析 102 中不同的花. 是不是很上头呀.预处理导包常规操作, 没什么好解释的. 缺模块的同学自行pip -install.import numpy as npimport timefrom matplotlib import pyplot原创 2021-03-04 11:54:14 · 21084 阅读 · 109 评论 -
PyTorch 卷积神经网络简介
卷积神经网络简介概述架构卷积是什么图像颜色通道特征图个数堆叠的卷积层概述卷积神经网络在 CV 领域, 检测任务领域, 分类与检索领域, 图片重构领域, 医学任务领域, 无人驾驶领域, 人脸识别领域等等都有广泛的应用.卷积神经网络与传统网络的区别:架构整体架构:输入层卷积层池化层全连接层卷积是什么卷积就是一种特殊的加权求和. 卷积是一种混合信息的手段, 通过对输入图片大小相同区块和卷积核进行点乘然对不同通道后求和.图像颜色通道当我们在图像上应用卷积时, 我们分别在 W,原创 2021-03-03 12:16:35 · 7916 阅读 · 54 评论 -
PyTorch 神经网络分类问题
神经网络分类问题概述导包设置超参数读取数据可视化展示建立模型训练模型完整代码概述对于 MNIST 手写数据集的具体介绍, 我们在 TensorFlow 中已经详细描述过, 在这里就不多赘述. 有兴趣的同学可以去看看之前的文章: https://blog.youkuaiyun.com/weixin_46274168/article/details/114109017在上一节的内容里, 我们用 PyTorch 实现了回归任务, 在这一节里, 我们将使用 PyTorch 来解决分类任务.导包import torch原创 2021-03-01 09:27:01 · 10230 阅读 · 5 评论 -
PyTorch 神经网络气温预测
神经网络气温预测概述导包数据读取数据预处理构建网络模型数据可视化完整代码概述具体的案例描述在此就不多赘述. 同一数据集我们在机器学习里的随机森林模型中已经讨论过.导包import numpy as npimport pandas as pdimport datetimeimport matplotlib.pyplot as pltfrom pandas.plotting import register_matplotlib_convertersfrom sklearn.preprocess原创 2021-02-28 08:19:25 · 19058 阅读 · 68 评论 -
PyTorch hub 模块
hub 模块概述代码实现概述PyTorch Hub 是一个简易 API 和工作流程. 为复现研究提供了基本构建模块, 包含预训练模型库.PyTorch Hub 还支持 Colab, 能与论文代码结合网站 Paper With Code 集成, 用于更广泛的研究.PyTorch Hub 的使用非常简单, 无需下载模型, 只需要敲torch.hun.load()就完成了代码实现import torchmodel = torch.hub.load('pytorch/vision:v0.4.2',原创 2021-02-28 03:24:55 · 12286 阅读 · 3 评论 -
PyTorch Tensor 的形状
PyTorch Tensor 的形状.原创 2021-02-27 15:36:05 · 10315 阅读 · 2 评论 -
PyTorch autograd 机制
autograd 机制概述代码实现手动定义求导计算流量反向传播计算线性回归导包构造 x, y构造模型参数 & 损失函数训练模型完整代码概述PyTorch 干的最厉害的一件事情就是帮我们把反向传播全部计算好了.代码实现手动定义求导import torch# 方法一x = torch.randn(3, 4, requires_grad=True)# 方法二x = torch.randn(3,4)x.requires_grad = Trueb = torch.randn(3,原创 2021-02-27 14:56:09 · 7993 阅读 · 2 评论 -
PyTorch 简介
PyTorch 简介. PyTorch 是什么, 我们为什么要用 PyTorch. 以及 PyTorch 的安装.原创 2021-02-27 09:31:13 · 9451 阅读 · 0 评论 -
TensorFlow MNIST 数据集
MNIST 数据集MNIST 数据集介绍LeNet 模型介绍卷积池化 (下采样)激活函数 (ReLU)LeNet 逐层分析1. 第一个卷积层2. 第一个池化层3. 第二个卷积层4. 第二个池化层5. 全连接卷积层6. 全连接层7. 全连接层 (输出层)代码实现导包读取 & 查看数据数据预处理模型建立训练模型保存模型流程总结完整代码MNIST 数据集介绍MNIST 包含 0~9 的手写数字, 共有 60000 个训练集和 10000 个测试集. 数据的格式为单通道 28*28 的灰度图.LeNe原创 2021-02-26 14:07:31 · 6957 阅读 · 13 评论 -
TensorFlow 线性回归
线性回归线性回归概述代码实现导包获取训练数据构造预测函数构造损失函数调整预测函数开始训练线性回归概述关于线性回归的具体介绍, 可以参考我的机器学习专栏, 在这里我们就不再赘述.线性回归公式:代码实现导包首先我们需要导入 tensorflow 包和 matplotlib 包.import tensorflow as tffrom matplotlib import pyplot as plt获取训练数据# ------------------1. 获取训练数据------------原创 2021-02-25 10:07:35 · 6227 阅读 · 2 评论 -
TensorFlow 简介
简介概述TensorFlow三级目录概述深度学习是目前机器学习学科发展最蓬勃的分支, 在整个 AI 有广阔的应用. 人工智能是计算机科学的一个分支, 著名的 “图灵测试” 是 AI 的终极目标.深度学习是在人工神经网络基础上发展而来的一种表示学科.深度学习的优势:海量的训练数据非常灵活的模型足够的运算能力足够的对抗维度灾难的先验模型TensorFlow随着各种图像识别, 语音识别的记录被不断刷新, 深度学习被证明是一个极具潜力的技术方向. 构建高效, 可靠, 可扩展的基础工具, 能原创 2021-02-25 08:59:13 · 5563 阅读 · 2 评论