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茱莉亚之歌
偶尔泡泡图书馆的rust爱好者
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[机器学习笔记]带有约束条件的最小二乘法
在最小二乘法和SVD优化中，简单的介绍了最小二乘法的基本原理和SVD优化的实现。但是对于单纯的二乘法而言对于噪声的学习经常会出现过拟合。为了避免其过拟合导致的模型过于复杂，可以通过给最小二乘法添加约束条件的方式来实现。下面将介绍两种常用的方法部分空间约束的最小二乘法 对于由参数的线性模型...原创 2021-09-09 20:59:22 · 8249 阅读 · 0 评论 -
[机器学习笔记]最小二乘法和SVD优化
本文为作者的学习机器学习的笔记，本人属于初学小白，若有纰漏请见谅@茱莉亚之歌最小二乘法简介 最小二乘法或者称最小二乘学习法是机器学习领域在求解回归问题上的一种基本方法。其利用一个模型输出f(xi)和训练集的输出{yi}的平方差J(θ)来对参数θ进行学习。对于一个线性模型其对应的J(θ)可以表示为,其中y是训练输出的n维向量,而...原创 2021-07-16 20:43:10 · 1352 阅读 · 0 评论