weixin_46255747的博客

卷积神经网络也称（CNN）网络，主要应用于计算机视觉这个部分。比如图像任务：图像检测，图像分类，图像检索。上一篇文章中所说，神经网络是用于特征的提取，同样卷积神经网络也是一个特征提取的过程。传统神经网络存在一些问题，如权重参数矩阵通常过大，以及过拟合风险过大等，为了解决这个问题，提出了卷积神经网络。1、超分辨率重构：将原始的模糊图像通过训练变成清晰的图像。2、医学任务：如细胞检测等3、字体识别4、无人驾驶5、人脸识别。

引言机器学习深度学习K近领算法的流程神经网络基础线性函数损失函数前向传播softmax分类器反向传播神经网络的结构正则化与激活函数数据预处理参数初始化。