慢慢来，谁还没有一个努力的过程。

在这个示例中，我们首先定义了一个递归的公共表表达式（CTE）EmployeeHierarchy，它包含了初始条件（CEO）以及递归部分。需要注意的是，使用递归查询时需要谨慎，确保递归部分能够正常终止，以避免无限循环。此外，不是所有的数据库管理系统都支持WITH RECURSIVE语法，因此在使用时需要查阅相应的数据库文档以确保兼容性。假设我们有一个名为employee的表，其中存储了员工的ID和直接上级的ID，我们希望使用递归查询来获取每个员工及其所有下属的信息。

将your_database_name替换为您的数据库名称，your_table_name替换为您的表名称。这条SQL语句将从information_schema数据库中检索索引信息。这条SQL语句将返回指定表的索引信息，包括索引名称、字段名称、唯一性、索引类型等。在MySQL中，您可以通过多种方式来获取索引信息。这条SQL语句将返回创建指定表的SQL语句，其中包括表的索引信息。

然而，当我们这张uc_user表特别大时候，select count(*)真的太慢了！假设，uc_user表中有25w+的数据行， 我们执行 count()，再SHOW PROFILES，可看到如下。我们可以使用下面语句来判断某表是否存在数据，我们再用show profiles看看效果。后续，我们业务代码中可以愉快的执行啦~（mapper文件对应的返回类型可能要替换为object类型）通常，我们在业务代码中要判断某张表是否存在数据，持久化查询的业务代码通常会这样写。

不知道你在实际工作中，有没有遇到过下面的这两种情况：明明在某个字段上加了索引，但实际上并没有生效。索引有时候生效了，有时候没有生效。今天就跟大家一起聊聊，mysql数据库索引失效的10种场景，给曾经踩过坑，或者即将要踩坑的朋友们一个参考。

sql优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化sql语句，因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。那么，如何优化sql语句呢？这篇文章从15个方面，分享了sql优化的一些小技巧，希望对你有所帮助。