该博客详细介绍了如何在Docker环境下基于CentOS7构建Hadoop和HBase集群，涵盖了HDFS的理论与实践、MapReduce的原理及应用，以及HBase的基本操作。通过实例演示了数据节点的增减、MapReduce任务的执行，以及HBase的Shell操作。此外，还探讨了数据预处理和巴西利亚历史气温数据分析的应用。
Hadoop
Hadoop简介基于CentOS7镜像和数据挂载卷实现Docker搭建Hadoop集群HDFS理论简介HDFS实践操作Java序列化与Hadoop序列化MapReduce理论与实操1——WordCountMapReduce面向对象实操2——统计手机号的上行流量、下行流量、总流量MapReduce理论与实操3——MapReduce各个过程MapReduce实操4——美国疫情数据分析【Combiner Grouping的利用】DataNode新节点服役与旧节点退役MapReduce实操5-1数据预处理——巴西利亚历史气温数据分析
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