SpringCloud之负载均衡Ribbon_springcloud ribbon负载均衡策略-优快云博客

本文介绍了如何在SpringCloud中使用Ribbon实现客户端负载均衡，包括添加依赖、配置Ribbon规则（如轮询、随机和自定义规则），以及如何在消费者模块中应用这些配置。通过Ribbon，开发者可以在不依赖外部负载均衡器的情况下管理服务调用的负载分布。

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Ribbon

是一个客户端负载均衡工具，主要功能是将面向服务的Rest模板（RestTemplate）请求转换成客户端负载均衡的服务调用。通过Ribbon，开发人员可以在客户端实现请求的负载均衡，而无需单独部署负载均衡器。Ribbon支持多种负载均衡算法，如轮询、随机、加权等,只需要在配置文件类中添加@LoadBalanced 。

Ribbon配置在消费者模块中

之前写过消费者的模块 =>SpringCloud之消费者

本文章的目的是：利用Ribbon实现负载均衡

在这里插入图片描述

消费者模块

1、导入依赖

  <!-- ribbon  & eureka       -->
  <dependency>
      <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
      <artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
      <version>1.4.6.RELEASE</version>
  </dependency>

2、创建配置文件类

只需要在RestTemplate上添加 @LoadBalanced注解

@Configuration
public class ConfigBean {
   
    /**
     * http请求
     * @return
     */
    @Bean
    @LoadBalanced // 使用Ribbon
    public RestTemplate getRestTemplate(){
   
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    public IRule getRule(){
   
        return new RandomRule(); // 随机
//        return new MyRule(); 自定义
    }

}

3、定义负载均衡的规则

实现了IRule的实现类如下：
在这里插入图片描述

实现Rule的实现类

具体实现类作用如下：

RandomRule：随机规则。使用Random对象从服务列表中随机选择一个服务实例。这种规则在每次请求时都会随机选择一个服务实例，有助于实现请求的均匀分布。

RoundRobinRule：轮询规则。这是Ribbon的默认规则，也是更高级规则的回退策略。它按照顺序依次选择服务实例进行调用，实现了一种简单的负载均衡。

RetryRule：重试规则。这种规则首先使用RoundRobinRule进行服务实例选择，如果选择服务实例失败或在指定时间内没有响应，则会在一定时间内不断进行重试，直到找到可用的服务实例或超时。

WeightedResponseTimeRule：加权响应时间规则。这种规则会根据每个服务实例的平均响应时间计算权重，响应时间越快的服务实例权重越高，被选中的概率也越高。这种规则能够优先将请求分发给性能更好的服务实例。

BestAvailableRule：最佳可用规则。它会选择并发量最小的服务实例进行调用，有助于平衡各个服务实例的负载。

ZoneAvoidanceRule：区域感知规则。在非AWS环境下，可以将其理解为根据机房或Eureka集群来选择服务实例。它会优先选择