hadoop学习---基于Hive的聊天数据分析报表可视化案例

背景介绍：

聊天平台每天都会有大量的用户在线，会出现大量的聊天数据，通过对聊天数据的统计分析，可以更好的对用户构建精准的用户画像，为用户提供更好的服务以及实现高ROI的平台运营推广，给公司的发展决策提供精确的数据支撑。 我们将基于一个社交平台App的用户数据，完成相关指标的统计分析并结合BI工具对指标进行可视化展现。

目标：

基于Hadoop和Hive实现聊天数据统计分析，构建聊天数据分析报表

需求分析：

统计今日总消息量 统计今日每小时消息量、发送和接收用户数

统计今日各地区发送消息数据量

统计今日发送消息和接收消息的用户数

统计今日发送消息最多的Top10用户

统计今日接收消息最多的Top10用户

统计发送人的手机型号分布情况

统计发送人的设备操作系统分布情况

数据源：数据源

数据大小：30万条数据

列分隔符：Hive默认分隔符’\001’   

数据字典及样例数据

 构建数据库数据表hive：

create database db_msg;
use db_msg;
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