禧年

控制台报错："C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201\bin\java.exe" "-javaagent:D:\ideaSoftware\IntelliJ IDEA 2020.2.3\lib\idea_rt.jar=52126:D:\ideaSoftware\IntelliJ IDEA 2020.2.3\bin" -Dfile.encoding=UTF-8 -classpath "C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201\jre\lib\chars

package Com.ZQQQ.Flinkwork;import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;/** * @Author hzq * @Description 使用Stream流从文件中读取数据。 * @Date 2021/12/16 * @Param * @return **///使用场景：离线方式:批处理

1、创建出 Java Bean package Com.ZQQQ.pojo;import lombok.*;/** * @Author hzq * @Description 传感器温度读数得数据类型 * @Date 2021/12/16 * @Param * @return **/@Getter@Setter@Data@ToStringpublic class SensorReading { private String id; private Long te

1、把数据中的L去掉，因为Long类型是整数的长整型，所以在正式环境时需要把数据处理赶紧。。2、把我继上一篇文章转Long类型的代码还原为按字段类型索引值取值: return new SensorReading(fields[0], new Long(fields[1]), new Double(fields[2]));3、然后开始运行。查看结果：...

前言：在学习Flink 过程中，有一段map聚合代码需要把javabean映射出来并返回数据的一个需求。数据是在当前工程下的resources目录下创建的txt文档。在执行的时候，报错：java.lang.NumberFormatException: For input string具体数据…准备解决bug：此时我内心波涛汹涌，在想为啥会类型错误呢，不过安静下来，根据错误提示进去源码内查看报错说：没有合适的数据类型格式，然后想到了数据类型转换1. String aLong = String

源码：public static ExecutionEnvironment getExecutionEnvironment() { return Utils.resolveFactory(threadLocalContextEnvironmentFactory, contextEnvironmentFactory) .map(ExecutionEnvironmentFactory::createExecutionEnvironment) .orElseGet(ExecutionEnvironme

基于DataSet：package Com.ZQQQ.Flinkwork;import org.apache.flink.api.common.functions.FlatMapFunction;import org.apache.flink.api.java.DataSet;import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;import or

一、作业管理器（JobManager）1、控制一个应用程序执行的主进程，每个应用程序都会被一个不同的JobManager所控制。2、JobManager会先接收到应用程序，应用程序包括：作业图(JobGraph)、逻辑数据流图和打包的所有类库和其他资源的Jar包。3、JobManager会把JobGraph转换成一个物理层面的数据流图，这个图被叫做“执行图”（ExecutionGraph）,包含了所有可以并发执行的任务。4、JobManager会向资源管理器（ResourceManager）请求执行

概述Apache Flink是一个面向数据流处理和批量数据处理的可分布式的开源计算框架，它基于同一个Flink流式执行模型（streaming execution model），能够支持流处理和批处理两种应用类型。由于流处理和批处理所提供的SLA(服务等级协议)是完全不相同， 流处理一般需要支持低延迟、Exactly-once保证，而批处理需要支持高吞吐、高效处理，所以在实现的时候通常是分别给出两套实现方法，或者通过一个独立的开源框架来实现其中每一种处理方案。比较典型的有：实现批处理的开源方案有MapRe