
impala 知识体系
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impala
故事写在心里-
《所有的王者都是从青铜过来的,没有捷径》靠自己A.
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Impala 基本架构与基础知识 (复习)
文章目录:什么是Impala ?特点:Impala 优点:Impala核心组件角色:支持的平台:什么是Impala ?Impala是用于处理存储在Hadoop集群中的大量数据的MPP(大规模并行处理)SQL查询引擎。 它是一个用C ++和Java编写的开源软件。 与其他Hadoop的SQL引擎相比,它提供了高性能和低延迟。特点:Impala提供了快速的、交互式的SQL查询,直接对存储在HDFS、HBase或Amazon Simple Storage Service (S3)。除了使用统一存储平台原创 2022-02-20 15:36:45 · 487 阅读 · 0 评论 -
Impala的命令COMPUTE STATS
COMPUTE STATS主要作用:收集有关表中数据的容量和分布以及所有相关列和分区的信息。这些信息存储在metastore数据库中,Impala使用这些信息来帮助优化查询。例如,如果Impala可以确定一个表是大是小,或者有很多或很少不同的值,它就可以为一个连接查询或插入操作适当地组织并行化工作。语法:COMPUTE STATS [db_name.]table_nameCOMPUTE INCREMENTAL STATS [db_name.]table_name [PARTITION (partit原创 2021-01-24 21:04:35 · 1427 阅读 · 0 评论 -
impala 查询SQL 文件大小
impala 查询SQL 文件大小:show table stats table_name;查询表中的字段信息:describe table_name;原创 2020-11-28 19:07:37 · 1771 阅读 · 0 评论 -
Impala 内存优化实战案例
一. 引言Hadoop生态中的NoSQL数据分析三剑客Hive、HBase、Impala分别在海量批处理分析、大数据列式存储、实时交互式分析各有所长。尤其是Impala,自从加入Hadoop大家庭以来,凭借其各个特点鲜明的优点博取了广大大数据分析人员的欢心。Impala通过主节点生成执行计划树并分发执行计划至各节点并行执行的拉式获取数据的工作方式,替代了Hadoop中传统的MapReduce推式获取数据的工作方式,计算的中间结果不写入磁盘,及时通过网络以stream的方式传递,交互性和实时性更强;Imp转载 2020-09-22 19:10:16 · 724 阅读 · 0 评论