123rx123的博客

声明版本： python版本--3.7.6 cuda版本--11.4.0 cudnn版本--8.2 tensorflow-gpu版本--2.4.0 ①解决Not creating XLA devices, tf_xla_enable_xla_devices not set： 在import tensorflow后加(如果不加会报错，则每次都要加) import os os.environ['TF_XLA_FLAGS'] = '--tf_xla_enable_xla_dev.

1.决策树的概念 决策树（Decision Tree）是一种用于监督学习的层次模型，是最早的机器学习算法之一。 决策树可以是二叉树，也可以是多叉树，每个非叶结点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表该特征属性在某个值域上的输出，而每个叶结点存放一个（分类）类别。 使用决策树决策时，从根节点开式测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直到到达叶子结点，将叶子结点存放的类型作为决策结果。 ...

1.机器学习的概念 广义上讲：机器学习（Mechine Learning）是计算机程序随着经验积累自动提升性能或系统自我改进的过程。 形式化定义：对于某类任务T和性能标准P，如果一个计算机程序在T上以P衡量性能，随着经验E而自我完善，就称这个计算机程序从经验E中学习。（在计算机系统中，经验通常以数据的形式存在） 2.机器学习研究的主要内容 机器学习所研究的主要内容，是如何在计算机上从数据中产生模型的算法，即学习算法。机器学习的过程是从大量数据中自动的寻找有用模型的过程。 3.基本术语 ...