weixin_46089741的博客

在进行数据展示时，当dataframe的行或列较多时，会将中间的列压缩为省略号，在一定场景下会对数据处理造成困扰。用以下方法来解决：1、完全展示（数据量较小时使用）——在要展示的语句前添加语句：pd.set_option('display.max_rows', None) # 展示所有行pd.set_option('display.max_columns', None) # 展示所有列例 ：print(fund_manager_info.head())如果如图：pd.set_.

method：插值方式，默认为’ffill’，向前填充，或是向下填充而‘bfill’：向后填充，或是向上填充举个例子：import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.DataFrame(np.random.randn(6,3))df.loc[2:4,1]=np.nandf.loc[4,2]=np.nanprint(df)结果如下：df1 = df.fillna(method='ffill')print(df1)结果如下：

以Windows版演示操作：一、首先安装pycharm1、首先从网站下载pycharm：点击打开链接（链接为：http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows），进入后如下图，根据自己电脑的操作系统进行选择，对于windows系统选择图中红色圈中的区域。选择社区版(免费试用)，专业版需要收费。2、下载完成之后如下图：3、直接双击下载好的exe文件进行安装，安装截图如下：4、记得修改安装路径，我..

python里使用iterrows()对dataframe进行遍历我们写一个简单的数组：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'key': ['a', 'b', 'c'], 'data1': [1, 2, 3], 'data2': [4, 5, 6]})print(df)结果如下：现在对这个数组进行遍历，一般写法为：for idx,item in df.iterrows(): print(idx) print(i...