MyBatis 作为一款流行的持久层框架,其底层原理围绕 JDBC 封装、动态代理、反射机制和组件协作展开。以下是其核心原理的详细解析:
一、核心组件与协作机制
MyBatis 通过多个核心组件实现 SQL 的解析、执行与结果映射,各组件职责如下:
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SqlSessionFactoryBuilder
- 作用:解析配置文件(mybatis-config.xml)和映射文件(Mapper.xml),构建SqlSessionFactory实例。
- 流程:加载全局配置(数据源、事务管理器、插件等)和映射文件中的 SQL 定义,生成Configuration对象存储所有配置信息。
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SqlSessionFactory
- 作用:创建SqlSession实例,管理数据库连接池和全局配置。
- 线程安全:全局唯一,通常通过单例模式管理。
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SqlSession
- 作用:与数据库交互的会话接口,提供 CRUD 方法(如selectOne()、insert())。
- 生命周期:每次数据库操作需创建新的SqlSession,操作完成后关闭以释放资源。
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Executor
- 作用:执行 SQL 的核心组件,负责 SQL 预编译、参数绑定、结果处理等。
- 类型:
- SimpleExecutor:默认执行器,每次执行 SQL 开启新连接。
- ReuseExecutor:重用预编译的Statement。
- BatchExecutor:批量执行 SQL,提升性能。
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MappedStatement
- 作用:封装映射文件中的 SQL 语句、参数映射规则(ParameterMap)和结果映射规则(ResultMap)。
- 存储位置:Configuration对象维护所有MappedStatement的缓存。
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MapperProxy(动态代理)
- 作用:通过 JDK 动态代理为 Mapper 接口生成代理对象,将接口方法调用转为SqlSession的 SQL 执行。
- 流程:调用getMapper()时,根据接口方法名查找对应的MappedStatement,并通过Executor执行 SQL。
二、执行流程详解
MyBatis 的 SQL 执行流程分为以下步骤:
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配置解析与初始化
- 解析mybatis-config.xml和Mapper.xml,加载数据源、插件、类型处理器等配置到Configuration对象。
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创建 SqlSession
- 通过SqlSessionFactory.openSession()创建SqlSession,内部通过Executor管理 JDBC 连接和事务。
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Mapper 接口动态代理
- 调用sqlSession.getMapper(UserMapper.class)生成代理对象MapperProxy,拦截接口方法调用。
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SQL 解析与执行
- 参数处理:根据方法参数生成BoundSql,替换 SQL 中的#{}占位符为预编译参数。
- SQL 执行:通过PreparedStatement执行 SQL,利用 JDBC 返回ResultSet。
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结果映射
- 反射机制:根据ResultMap定义,通过反射将ResultSet的列值映射到 Java 对象的属性。
- 延迟加载:对关联对象使用动态代理,在首次访问时触发额外查询。
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事务与资源释放
- 通过sqlSession.commit()或rollback()管理事务,最终关闭SqlSession释放连接。
三、关键机制解析
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动态 SQL
- 实现方式:通过<if>、<foreach>等标签动态拼接 SQL,底层使用 OGNL 表达式解析条件。
- 示例:条件查询时,根据参数动态生成WHERE子句。
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缓存机制
- 一级缓存:SqlSession级别,默认开启,同一会话内相同 SQL 直接返回缓存结果。
- 二级缓存:Mapper级别,需手动开启,跨会话共享数据(需实体类实现Serializable)。
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插件机制(Interceptor)
- 作用:拦截Executor、StatementHandler等组件的核心方法,实现日志、分页、加密等扩展功能。
- 实现:通过动态代理和责任链模式,在方法执行前后插入自定义逻辑。
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事务管理
- JDBC 事务:默认使用Connection的提交/回滚机制。
- 集成 Spring:可通过DataSourceTransactionManager实现声明式事务。
四、与 JDBC 的对比
特性 | MyBatis | JDBC |
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SQL 管理 | XML/注解配置,动态 SQL 支持 | 硬编码 SQL,灵活性低 |
结果映射 | 自动反射映射或自定义ResultMap | 手动遍历ResultSet赋值 |
事务控制 | 通过SqlSession或 Spring 集成管理 | 手动管理Connection事务 |
性能优化 | 缓存机制、批处理支持 | 需手动优化 |
代码量 | 减少重复代码,提升开发效率 | 冗余代码多,维护成本高 |