机器学习笔记-22

本文总结了吴恩达教授的机器学习课程内容,包括监督学习的线性回归、逻辑回归等算法,无监督学习的K-Means和PCA,以及推荐系统、大规模数据处理和算法评估技巧。作者还承诺将分享笔记合集。

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终章

至此吴恩达老师的机器学习课程已经完成啦,总结一下:
在这里插入图片描述
1.监督学习的算法:线性回归、逻辑回归、神经网络和向量机
2.无监督学习的算法:K-Means、PCA、异常检测
3.推荐系统、大规模数据处理、正则化、如何评估算法
4.上限分析、方差和偏差问题

后续会整理一下出一个我写的吴恩达老师的笔记汇总,感谢大家的观看!

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