ShenZ的博客

依旧是学校作业数据：wechart.csv（微信公众号后台数据），数据说明如下：根据上述数据，完成以下内容：按后三个字段统计各月数据（生成Excel，命名为”学号.xls/xlsx）PS：将数据里缺失数据填充为0，在程序中体现；将1的结果按字段画出直方图。import pandas as pdimport osimport csvimport matplotlib.pyplot as pltdata = pd.read_csv( r"./wechart.csv") #读取文件中

学校作业记一下一、数据说明：本次练习使用的数据集来自数据网站Kaggle的美国新冠肺炎疫情数据集，该数据集以数据表us-counties.csv组织，其中包含了美国发现首例新冠肺炎确诊病例至2020-05-19的相关数据。数据包含以下字段：字段名称 字段含义 例子date 日期 2020/1/21；2020/1/22；etccounty 区县（州的下一级单位） S

获得目标路径下的所有文件的绝对路径os.walk(path)os.walk()方法可以生成三元组，分别是是filepath，dirnames，filenamesfor filepath,dirnames,filenames in os.walk(r'E:\test2'): for filename in filenames: print(os.path.join(filepath,filename))批量修改文件夹下所有快捷方式思路就是截取.前面的作为新名字import

base64转图片import os,base64 strs='''iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAADwAAAA8CAYAAAA6/NlyAAAABGdBTUEAALGPC/xhBQAAACBjSFJNAAB6JgAAgIQAAPoAAACA6AAAdTAAAOpgAAA6mAAAF3CculE8AAAABmJLR0QAAAAAAAD5Q7t/AAAACXBIWXMAAAsSAAALEgHS3X78AAAk1ElEQVRo3lWbebBkV33fP+ecu/Xer/utM+/Nvmqk

结束了，都结束了，我怎么这么傻，不知道要一题一题验证，写这些小东西一半都没交上去，呜呜明年还想再冲一次前面的题目还是很简单很适合python初学者的，前面有一些题干没有记下来，后面有全题这些都是自己写的，我本地验是可以运行的，不知道赛方检测咋样，总之我没交上去1.传参message='Welcome to the python match!'print(message)2.外部传参import sysif __name__ == '__main__': name, number

代码import pandas as pdimport osimport csvpath = r"/home/kali/Desktop/结果文件10.1"with open('./user_id.txt','w'): passfor dirpath,dirnames,filenames in os.walk(path): for filename in filenames: # 使用pandas读入 data = pd.read_csv(os.path.join(dirpath,f

词云是对分词结果频数表的图形化展示，对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，使浏览网页者只要一眼就能领略文本的主旨wordcloud生成词云import wordcloudimport matplotlib.pyplot as plt # pyplot显示图像text = '圣诞节 十大金牌' #文本必须用空格或标点间隔fontpath = 'C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF' #window默认字体就在这个路径cloud = wordcloud

先做好预处理和分词，word_list为处理好的列表nltk的FreqDist方法import nltkfreqlist = nltk.FreqDist(word_list) #生成一个词频的字典freqlist['词'] #查一个词的频率freqlist.keys() #看里面所有的词freqlist.tabulate(10) #前十个高频词,表显示freqlist.most_common(5) #列表显示，列表中是元组pandasimport pandas as p

collections.CounterCounter 是实现的 dict 的一个子类，可以用来方便地计数。from collections import Counterf = open(r"[file path]",'r')raw = f.read()print(Counter(raw)) //还会自动排好序

利用列表和字符串方法import ospath = r"{path}" #文件夹目录files= os.listdir(path) #得到文件夹下的所有文件名称s = []for file in files: if '{需要的特定文件名}' in str(file): f = open(r'{path}'+file,'r') raw = f.readlines() for a in raw: s.append(a) #