数组方法

最新推荐文章于 2025-04-24 08:00:00 发布
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数组方法

  • join()
  • push()和pop()
  • shift() 和 unshift()
  • sort()
  • reverse()
  • concat()
  • slice()
  • splice()
  • indexOf()和 lastIndexOf() （ES5新增）
  • forEach() （ES5新增）
  • map() （ES5新增）
  • filter() （ES5新增）
  • every() （ES5新增）
  • some() （ES5新增）

详情参考

法律AI：LLM在合同分析和案例研究中的应用
AGI×大数据，开启智能时代的认知跃迁；解码AGI，赋能数据驱动的智能革命。
01-11 863
法律AI, LLM, 合同分析, 案例研究, 自然语言处理, 机器学习, 深度学习, 法律科技 1. 背景介绍 法律领域一直以来都以其复杂性、庞大的数据量和高度的专业性而著称。传统的法律工作流程往往耗时费力，依赖于人工阅读、分析和解读大量的法律文件，例如合同、判决书和法规。随着人工
智能合同审核系统的商业化路径
AI天才研究院
11-20 1165
文章标题 关键词：智能合同审核系统，商业模型，市场推广，法律法规，系统优化 摘要：本文深入探讨了智能合同审核系统的商业路径，包括其核心概念、技术基础、商业化模式、市场推广策略、法律合规以及持续优
AI合同比对：提高合同审核效率的利器
fireseesystem的博客
03-23 1805
为了解决了人工比对合同时间长、风险大、易疏漏的痛点。火眼审阅OCR识别技术分析，利用自然语言处理、深度学习模型，自动识别、标注合同差异，把小火从枯燥重复的“找不同”工作中解放出来。
手把手实战：快速构建合同智能审查Agent
weixin_46880696的博客
04-21 1617
配置“模型供应商”，选择 “OpenAI-API-compatible”，输入申请到的 “API Key” 和 “URL” 后点击“保存”，如下图示例完成 “AlayaNew/DeepSeek-R1。至此，我们完成了合同智能审核Agent的构建，我们也可以在Dify中把这个智能体发布为API服务，这样企业其它应用如OA就可以通过API集成，在原合同流程中实现智能审核工作。该节点“输入变量”中，配置从“开始”节点中获取上传的文件，输出变量就是合同的内容，配置如下图。接下来我们开始创建智能体。
用AI智能审核商务合同
2401_85549225的博客
06-25 915
总结AI审核的结果，我们可以看到，通过明确立场和关注点，智匠AI能够为我们提供针对性的合同审核服务。在商务合同审核方面，我们仍建议公司有人把关，AI目前功能非常强大，仍以辅助为主。如果经常审核合同，建议添加预设指令，并在预设指令中申明立场和关注点，可以极大提高效率和准确性。今天，我们将探讨如何通过智匠AI来审核一份委托开发合同，特别是关注技术细节和付款条款，以确保我们的利益得到妥善保护。在AI审核的基础上，我们可以进一步提出问题或需求，例如如何修改合同或撰写补充协议。AI会总结合同内容，给出中性的答案。
开源AI项目：合同检查流程优化，提高工作效率与准确性
04-13 1533
思通数科研发了一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大，支持本地化部署，并鼓励用户体验和开发者共同完善，以实现开源共享。
人工智能与合同审查：自动化审核提高效率
AI天才研究院
01-09 1963
1.背景介绍 合同审查是企业合同管理中的一个重要环节，其主要目的是确保企业与合作伙伴之间的合同符合法律法规，并且符合企业的内部政策和程序。然而，随着企业规模的扩大和合同的数量增加，手动审查合同变得越来越困难和低效。因此，人工智能技术在合同审查领域具有巨大的潜力，可以帮助企业自动化审查合同，提高审查效率，降低人工成本，并减少合同风险。 在这篇文章中，我们将讨论人工智能在合同审查中的应用，以及如何...
智合同丨AI合同，合同合规性审查怎么做？
Shenhetong的博客
11-22 630
合同智能审查主要采用NLP、DNN、知识图谱等新兴技术，基于网络的群体智能、人机一体化和海量数据，实现对专业律师审合同能力的复制，让用户可以享受到专业的律师服务。我们这里所谓的合同合规性审查主要是指针对不同类型的合同及合同相关附件的关键信息对比和审查，其中包含了招、投标文件一致性审查、合同和招标文件条款一致性审查、合同和合同附件内容的审查。智合同在湖北武汉、广东深圳、江苏南京等多地设有分支机构，面向全国提供人工智能、大数据、互联网服务。其中，合同智能审查部分就包含了合同合规性审查部分。
【AI应用】新研究显示，人工智能比律师审查合同更准确
人工智能观察
02-26 2237
本文由人工智能观察编译译者：Sandy在一项新的研究中，领先的人工智能合同审查平台LawGeex，在发现未披露协议（NDAs）风险方面的准确率高达94％，该协议是商业领域中最常见的法律协议之一。相比之下，有经验的律师平均准确率为85％。 该研究将LawGeex AI解决方案与20名拥有数十年经验的美国顶尖企业律师进行了对比，尤其是在审查NDA方面。这些具备法律和合同专业知识的参与者包括来自高盛和思
合同自动审核系统|数商云：引领企业合同管理的智能化革命
数商云博客
03-14 385
数商云合同自动审核系统以其强大的智能化审核能力、丰富的合规知识库、高效的数据安全保障以及灵活的个性化定制服务等优势，正在逐步成为企业合同管理的得力助手。通过引入该系统，企业可以显著提升合同审核效率、降低法律风险、优化决策过程，实现合同管理的数字化转型和智能化升级。随着技术的不断创新和应用场景的拓展，数商云合同自动审核系统将继续为企业发展注入新的动力，推动企业迈向更加美好的未来。<本文由数商云•云朵匠原创，商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请标明：数商云原创>
AI审合同丨可审哪些类型的合同？
Shenhetong的博客
07-12 788
近几年，随着科技不断进步，AI应用随处可见，智合同AI合同审阅服务乃国内首创，自2015年研发内测到2018年正式上市服务用户至今，其发展也是经历了当下AI审合同的整个发展过程，从初期的AI审合同到现今的合同全生命周期的各个节点的智能应用，逐步趋于成熟和完善。智合同AI合同审阅服务是基于行业领先AI技术，自主研发的关于合同文本审查的整个合同智能应用体系。其服务对象包含个人、大型政企、学校、律所、银行、证券公司等，服务方式多样，可完全根据用户需求提供定制化服务。今天主要关注智合同AI审合同，到底可审哪些类？.
4步用知识图谱和GraphRAG构建AI智能体，合同审查效率提升10倍！
z551646的博客
11-28 2394
在这篇文章中，我们介绍了一种利用图检索增强生成（GraphRAG）方法的方案，以简化商业合同数据的处理过程，并构建一个问答智能体（Q&A Agent）。这种方法与传统的检索增强生成（RAG）方法不同，其重点在于提高数据提取的效率，而不是像传统 RAG 那样不加区分地拆分和向量化整个文档。在传统 RAG 方法中，每个文档都会被拆分成若干小块并向量化以供检索，这可能会导致大量不必要的数据被拆分、存储到向量索引中。然而，在这里，我们的重点是针对特定的用例（如商业合同审查）从每份合同中提取最相关的信息。
AI赋能合同审查：构建租赁合同智能审核系统的全流程解析
理论都是虚的，代码才是王道。
02-25 847
在商业地产、设备租赁等场景中，合同审核效率直接影响业务流转速度。传统人工审核存在三大痛点：审核周期长（平均2-3个工作日）、合规风险高（条款遗漏率约15%）、人力成本居高不下。智能审核系统可将审核时间压缩至秒级，风险识别准确率提升至98%以上。
智能革新：思通数科开源AI平台在保险合同管理中的应用与优化
03-12 611
思通数科开源的多模态AI能力引擎平台是一个强大的工具，它结合了自然语言处理（NLP）、图像识别和语音识别技术，为企业提供自动化处理和分析文本、音视频和图像数据的能力。例如，通过识别合同上的印章，系统可以快速确认合同的有效性，或者通过识别签名来追踪合同的签署情况。思通数科的NLP技术可以理解和解释合同文本中的语义内容，从而辅助图像分类技术更好地理解合同文档的上下文。思通数科的平台支持实时响应，这意味着合同管理流程可以在移动设备上进行，甚至可以在合同签署的现场即时处理。
智能合同审核系统私有化部署实战指南：从需求评估到上线验收的完整流程|数商云
数商云博客
02-27 734
智能合同审核系统的私有化部署是一个复杂而细致的过程，需要企业从需求评估到上线验收的各个环节都进行周密的规划和执行。通过性能测试，企业可以评估系统的性能和稳定性，并发现潜在的性能瓶颈和优化点。这包括开发符合企业业务流程的审核流程、集成到现有的ERP、CRM等系统中、开发特定的数据报表和分析工具等。例如，某些企业可能需要对特定类型的合同进行更加严格的审核，或者需要集成到现有的ERP、CRM等系统中。这包括测试系统的稳定性和可靠性、验证数据的准确性和一致性、检查系统的性能和安全性等方面。
开源免费AI引擎：智能合同审查技术的应用与优势
04-13 1363
智能AI合同审查技术利用先进的人工智能算法，对合同文本进行深度分析和理解，从而精准定位合同中的关键审查点，并提供专业的风险评估和修改建议。这项技术不仅加速了合同审查流程，还提高了审查的质量和效率。思通数科研发了一款多模态AI能力引擎，专注于提供自然语言处理（NLP）、情感分析、实体识别、图像识别与分类、OCR识别和语音识别等接口服务。该平台功能强大，支持本地化部署，并鼓励用户体验和开发者共同完善，以实现开源共享。
从零构建法律合同AI审查系统：基于BERT与规则引擎的智能风险检测全流程解析
理论都是虚的，代码才是王道。
02-21 481
多模态分析：结合文档格式特征（盖章位置、修改痕迹）提升风险识别知识图谱整合：构建法律条款关联网络实现体系化风险预警联邦学习应用：在保护客户数据隐私的前提下持续优化模型生成式AI增强：基于GPT-4自动生成条款修改建议和替代方案。
45-dify案例分享- 用 Dify 搭建智能合同评审工作流，10 分钟搞定风险排查
最新发布
个人技术
04-24 1809
本文分享利用 Dify 搭建智能合同评审工作流的实战案例。通过文档提取、GLM4 大语言模型三维度分析（法律 / 风险 / 心理）、Markdown 转 Word 及企业微信通知等节点，实现合同风险自动识别与报告生成。附操作流程、避坑指南及开源项目，助力企业提升合同评审效率，降低法律风险。
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