Windows安装CUDA与cuDNN

https://blog.youkuaiyun.com/qq_40968179/article/details/128996692
CUDA生态圈：CUDA是NVIDIA开发的一种并行计算平台和编程模型，可以让开发者利用GPU来加速各种计算密集型的应用，比如机器学习、科学计算、视频处理等。CUDA生态圈非常庞大和成熟，有很多优秀的软件和工具都基于CUDA开发，比如TensorFlow、PyTorch、Premiere Pro等。AMD则没有类似于CUDA的平台，只能使用OpenCL或HIP等通用的并行计算框架，但其支持度和性能都不如CUDA。

1.桌面右键，查看NVIDIA控制面板
系统信息-》组件-》NVCUDA64.DLL
2.cuda toolkit下载
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
安装时，默认位置
3.环境变量
NVCUDASAMPLES_ROOT C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.6
NVCUDASAMPLES11_6_ROOT C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.6

4.测试
nvcc -V
set cuda 可以查看 CUDA 设置的环境变量

5.cuDNN下载
https://developer.nvidia.com/gpu-accelerated-libraries

https://developer.nvidia.com/cudnn-downloads
https://developer.nvidia.com/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

2915827714@qq.com
Cw20001119
6.将三个文件夹复制到CUDA安装路径
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6
7.环境变量
（已自动添加）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\bin
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp
（未添加）
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\include
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\lib

8.测试
cmd打开此路径C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\extras\demo_suite下，
执行.\bandwidthTest.exe和.\deviceQuery.exe
若出现了PASS，则表示deviceQuery.exe运行成功。