《PyTorch深度学习实践》P2线性模型 作业：mplot3d绘制三维图像及mershgrid()生成网格坐标详解，绘制y=x*w+b损失图像

总是使用AI工具，Pytorch没有详细的学过，所以攻略了一下，找到b站的up主刘二大人，准备跟着他的《PyTorch深度学习实践》学一遍。将每节的重点和习题做一下，督促自己每天刷一节课程完成任务，同时给在学的朋友们提供帮助！

目录

mpl_toolkits.mplot3d

numpy.mershgrid()

绘制y=x*w+b损失图像

---

mpl_toolkits.mplot3d

官方帮助文档：mpl_toolkits.mplot3d — Matplotlib 3.9.2 documentation

介绍：mplot3d 是 Matplotlib 库中的一个子模块，专门用于绘制三维图形。它提供了三维绘图的功能，如三维散点图、线图、曲面图等。

使用方法：步骤、语法如下：

• 导入Axes3D，创建三维坐标图（matplotlib 3.1.0之后不需要显式导入）
• 创建Mathplotlib的figure和3D subplot
• 生成图像

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt

 三维散点图、线图、曲面图、条形图绘制：

1、三维散点图绘制

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建数据
x = np.random.rand(100)
y =