复现代码过程

文章讲述了作者在Linux服务器的conda环境中尝试创建一个新环境并运行YML文件时,遇到因Python版本不匹配导致的错误。尝试了不同方法如创建指定版本环境和关闭节点,但问题依旧存在,需要逐个排查版本问题。

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项目场景:

用的linux服务器,conda中的base环境有python3.8版本,,我要跑的一个模型中配置的有yml文件,我寻思着这挺好,省的我一个一个装了,我首先进入到yml文件所在的文件夹中运行(有节点):

conda env create -f noveldti.yml

结果就开始报错:
在这里插入图片描述
后来我自己创建了一个python3.8的环境进行语句安装
还是这个错,通过看yml文件中发现python是3.6版本的,我猜测可能是版本问题,于是创建环境之后没有设定python的版本,想着环境既然已经创建了,那么我就换了一条语句:

conda env update -n noveldti -f noveldti.yml


还是报一样的错,纳了闷了,难不成是节点问题??把节点关了,再试一次这个语句

conda env update -n noveldti -f noveldti.yml

无语,还错。
那我从头,不创建环境,直接在关闭节点的情况下运行原始语句:又失败了

conda env create -f noveldti.yml
conda activate noveldti

运行第一句。。。。又失败了

要一个一个排查,,,,,

问题描述

提示:这里描述项目中遇到的问题:

例如:数据传输过程中数据不时出现丢失的情况,偶尔会丢失一部分数据
APP 中接收数据代码:

@Override
	public void run() {
		bytes = mmInStream.read(buffer);
		mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();
	}

原因分析:

提示:这里填写问题的分析:

例如:Handler 发送消息有两种方式,分别是 Handler.obtainMessage()Handler.sendMessage(),其中 obtainMessage 方式当数据量过大时,由于 MessageQuene 大小也有限,所以当 message 处理不及时时,会造成先传的数据被覆盖,进而导致数据丢失。


解决方案:

提示:这里填写该问题的具体解决方案:

例如:新建一个 Message 对象,并将读取到的数据存入 Message,然后 mHandler.obtainMessage(READ_DATA, bytes, -1, buffer).sendToTarget();换成 mHandler.sendMessage()

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